蚂蚁金服与易诚互动联合发布新一代移动银行解决方案“猎豹平台”
2019年3月20日,在第十届网金联盟大会上,蚂蚁金服与易诚互动联合发布新一代移动银行解决方案“猎豹平台”。该平台旨在解决金融机构App快速开发、数字化生态运营等金融科技转型难题,帮助金融机构打造以数据驱动的移动银行,优化用户体验、提升移动网络渠道效能。
猎豹平台发布现场
有业内人士预言,5G时代下的金融移动支付的交易速度至少加快20倍。中国银行业协会近日发布的“陀螺”(GYROSCOPE)评价体系结果则显示,全国性商业银行的柜面交易替代率普遍达到90%以上,以手机银行App为代表的移动渠道成为银行用户运营、移动化战略发展的核心战场。App体验升级、敏捷开发、生态建设与智能运营成为移动化战略差异化竞争中的首要问题。
针对不同金融机构差异化需求,新一代移动银行解决方案“猎豹平台”集成了移动开发平台 mPaaS技术架构和“移动+云化+生态”

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Transformer原理解析——一种Open AI和DeepMind都在用的神经网络架构
Transformer模型是一种日益流行的神经网络结构。它最近被OpenAI用于他们的语言模型中。与此同时,近期也被DeepMind用于它们的程序“星际争霸”中击败了一名顶级职业星际玩家。 Transformer模型的开发是为了解决序列转换及神经机器翻译问题。这意味着可以解决任何sequence to sequence问题,例如语音识别、文本到语音转换等。 序列转换。输入用绿色表示,模型用蓝色表示,输出用紫色表示。GIF取自3 对于执行序列转换的模型而言,有一些记忆是必要的。例如,我们把下面的句子翻译成另一种语言(法语): “The Transformers”是日本的一个硬核朋克乐队。该乐队成立于1968年,处于日本音乐史的鼎盛期。” 在本例中,第二句中的“the band”指的是第一句中引入的“The Transformers”乐队。当你
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Terraform应用实践解决方案
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