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mysql查询缓存

工作原理 缓存SELECT操作的结果集和SQL语句,key为sql,value为查询结果集; 如果新的SELECT语句到了,以这个sql为key去缓存中查询,如果匹配,就把缓存的结果集返回; 匹配标准:与缓存的SQL语句是否完全一样,sql中字母区分大小写以及中间的空格,简单理解为存储了一个key-value结构,key为sql,value为sql查询结果,匹配时使用Java的String的equals(),例如: select age from user 与 select AGE from user不会匹配,因为大小写不同; select age from use 与 select age from user不会匹配,因为空格不同; sql两边的空格可忽略,可以认为是对key进行过trim操作之后再进行equals比较。 查看mysql设置参数 执行 show variables like ‘query_cache’; 可以看到相关参数: query_cache_type:0-不启用查询缓存;1-启用,2-启用,默认值为0; query_cache_size:设置缓存区总大小,允许设...

人脑认知科学对人工智能的启示

最近一段时间,一直在琢磨更好的AutoML,像我这样的懒人,当然希望能最大限度的发挥自动化的威力。 从决策树到随机森林,从支持向量机到神经网络,从遗传算法到强化学习,我发现他们都只是解决了数据转换和模式发现的问题,并未解决智能的问题。 如何让算法更智能?一有时间,我就会到互联网上去搜刮,可是截止到目前,并没有找到让我眼前一亮的新思路。 直到我读了一本书《怪诞脑科学:战胜焦虑、混乱、拖延的自控术》,颇有心得,遂记录下来,以便日后查阅 可能有人会觉得奇怪了,一本并非计算机科学领域的书,怎么能给人工智能的设计带来启示呢?我觉得好奇的朋友也可以看看,微信阅读上就能看到(涉嫌免费打广告了 ;-)) 1."克鲁机"(kluge)这是什么鬼?作者在文中大量使用了“克鲁机”这个词语,反复的强调了一个观点:不要把人脑看的过于神秘,人脑只不过是漫长进化的产物,而进化过程中难免会有失败的作品(比如盲肠等),所以人脑也是类似的(小脑和脑干也很原始),人的身体中充斥着各种“克鲁机”。 虽然没办法找到确凿的证据,但我总感觉“克鲁机”的观点似乎好有道理。所以,我觉得在机器学习模型设计上,不能仅仅只是一味的去探索和模...

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