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Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos作为配置中心

通过本教程的前两篇: 《Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Nacos实现服务注册与发现》 《Spring Cloud Alibaba基础教程:支持的几种服务消费方式(RestTemplate、WebClient、Feign)》 我们已经学会了,如何利用Nacos实现服务的注册与发现。同时,也介绍了在Spring Cloud中,我们可以使用的几种不同编码风格的服务消费方式。接下来,我们再来一起学习一下Nacos的另外一个重要能力:配置管理。 简介 Nacos除了实现了服务的注册发现之外,还将配置中心功能整合在了一起。通过Nacos的配置管理功能,我们可以将整个架构体系内的所有配置都集中在Nacos中存储。这样做的好处,在以往的教程中介绍Spring Cloud Config时也有提到,主要有以下几点: 分离的多环境配置,可以更灵活的管理权限,安全性更高 应用程序的打包更为纯粹,以实现一次打包,多处运行的特点(《云原声应用的12要素》之一) Nacos的配置管理模型与淘宝开源的配置中心Diamond类似,基础层面都通过DataId和Group来定位配置内容,除此之外还增...

函数计算+日志服务 -- Serverless监控指标聚合新玩法

背景 本文旨在介绍通过阿里云函数计算(FC)结合日志服务 (Log Service)简单方便地搭建一套Serverless监控系统。日志服务的一个典型使用场景是将监控指标数据通过日志(json/csv 格式)的方式上传到日志服务(例如每个请求一条日志),借助日志服务强大易用的功能做索引,查询分析,制作面板功能和设置报警规则,可以花费很小的代价就能建立起监控大盘和报警系统。然而随着业务增长,当日调日志条数超过几亿甚至更多,实时聚合超过一个月的原始数据(如大盘显示过去30天的P99延迟变化)显然不再现实。一个可能的解法是在服务端做本地聚合,减少日志聚合的数量,然而这样的做法会丢失掉原始日志中详细的信息,不便于日后单请求问题的调查,并不完美。既然问题的根源在于长时间query聚合数据量过大,那么自然可以基于日志服务做定时的pre-aggregation。我们抽象出如下图所示的指标聚合系统,本文将介绍如何使用FC实现Aggretor借助Log Service的查询分析能力实现Serverless的海量指标聚合系统。 系统架构 下面展示了一个非常简单的Serverless指标聚合系统的架构,仅需...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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