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docker-compose快速搭建 Prometheus+Grafana监控系统

一、说明Prometheus负责收集数据,Grafana负责展示数据。其中采用Prometheus 中的 Exporter含:1)Node Exporter,负责收集 host 硬件和操作系统数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。2)cAdvisor,负责收集容器数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。3)Alertmanager,负责告警。它将以容器方式运行在所有 host 上。完整Exporter列表请参考:https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/ 二、安装docker,docker-compose2.1 安装docker先安装一个64位的Linux主机,其内核必须高于3.10,内存不低于1GB。在该主机上安装Docker。 # 安装依赖包 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 # 添加Docker软件包源 yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/li...

docker镜像瘦身行动

背景 随着微服务概念的深入人心,随着docker开发的持续进行,我们在生产的过程中将会产生大量的docker镜像,这些镜像会随着版本迭代的过程中,这些镜像将会占用大量的存储空间,本文将分析影响镜像大小的因素,随后提供镜像瘦身的思路。 Dockerfile、Docker 镜像和 Docker 容器的关系 不可避免地,我们在docker学习的过程中一定绕不开理解这三者的关系,从研发流程的角度来看来看,Dockerfile 是软件的原材料,Docker 镜像是软件的交付品,而 Docker 容器则可以认为是软件的运行的状态。从应用软件的角度来看,Dockerfile、Docker 镜像与 Docker 容器分别代表软件的三个不同阶段,Dockerfile 面向开发,Docker 镜像成为交付标准,Docker 容器则涉及部署与运维,三者缺一不可,合力充当 Docker 体系的基石。简单来讲,Dockerfile构建出Docker镜像,通过Docker镜像运行Docker容器。后续有机会再详细分析这三者的关系 精简镜像 以下是我们精简镜像的目的: 更快的构建速度 更小的Docker镜像大小 更...

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