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GPU编程(五): 利用好shared memory

目录 前言 CPU矩阵转置 GPU实现 简单移植 单block tile 利用率计算 shared memory 最后 前言 之前在第三章对比过CPU和GPU, 差距非常大. 这一次来看看GPU自身的优化, 主要是shared memory的用法. CPU矩阵转置 矩阵转置不是什么复杂的事情. 用CPU实现是很简单的: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sys/time.h> #define LOG_ #define N 1024 /* 转置 */ void transposeCPU( float in[], float out[] ) { for ( int j = 0; j < N; j++ ) { for ( int i = 0; i < N; i++ ) { out[j * N + i] = in[i * N + j]; } } } /* 打印矩阵 */ void logM( float m[] ) { for ( int i = 0; i < N; i++ )...

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mybatis-config.xml是支持配置多种数据库的,本文将介绍在Spring Boot中使用配置类来配置。 1. 配置application.yml # mybatis配置 mybatis: check-config-location: false type-aliases-package: ${base.package}.model configuration: map-underscore-to-camel-case: true # 二级缓存的总开关 cache-enabled: false mapper-locations: classpath:mapping/*.xml 2. 新增数据源配置类 /** * 数据源配置 * @author simon * @date 2019-02-18 */ @Configuration public class DataSourceConfig { @Value("${mybatis.mapper-locations}") private String mapperLocations; @Primary @Bean @Configur...

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