学会选择最适合自己的GPS定位系统源码
源码大家都知道就是可以用来做二次开发做任何改动的代码,一般购买源码都是考虑到后期会做二次开发有增加修改功能模块等需求,没有源码是无法实现的。
GPS定位系统源码有很多种,这里说的很多种是指不同用途的GPS定位系统源码;包含的功能,模块,开发语言,开发框架,系统架构等等的不同都会导致GPS定位系统的源码出现很大的区别!
如果用来做二次开发的源代码一定要选择通用性,前后端分离,灵活架构,模块耦合性更灵活的结构!否则开发过程中会发现修改一处地方的代码,你甚至可能要动整个页面,有的后端都要改动,可想而知这样结构的代码要做二开该是多么的恐怖,付出的工作量将是极其巨大的!
GPSBD是一套专为二次开发而设计的GPS定位系统源代码;GPSBD系统从一开始设计就考虑到二次开发过程中可能遇到的各种情况,避免开发者走弯路,重复造轮子的情况出现;所以GPSBD系统一开始就采用前后端分离架构,模块的通用性,多人同时开发互不影响,模块之间的耦合性;这些都是贯穿GPSBD整套系统的设计理念,就是为了帮助开发者可以更快速的,更方便的去做不同业务层不同行业的位置应用!
GPSBD系统还拥有丰富的后台权限配置体系,角色控制体系,方便开发者开发多角色权限控制体系行业应用!做到更灵活的配置!
GPSBD系统集成【实时定位】【轨迹回放】【电子围栏】【统计报表】【指令下发控制】【实时报警通知】等等位置行业核心功能,系统集成市面上主流的几十种车机通信协议,开发者无需耗时耗力去花费大量精力开发协议,即可直接投入使用!
GPSBD专注打造更适合二次开发的GPS定位系统
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阿里云ACE认证学习知识点梳理
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关于python语言优化的一些思考
最近一直在做python工程化相关的工作,颇有心得,遂总结一下。一是为了整理思绪,二是为了解放自己健忘的大脑。 python是一个C的语法糖盒子 原生的python通常都是由cpython实现,而cpython的运行效率,确实让人不敢恭维,比较好的解决方案有cython、numba、pypy等等 cython 是目前我认为发展最好,最靠谱的一项Python加速解决方案。 使用cython编译过后的代码,通常会对原python代码有2倍以上的速度提升。cython的编译也很简单,只需要构建一个setup.py,然后执行: python setup.py build_ext numba numba也是我比较看好的,它的亮点在于使用装饰器的方式应用jit技术,例如下面的代码: @jit def run_xxx(): ... 可直接将run_xxx方法进行高效的c编译。但在大多数应用场景下(尤其是采取了服务拆分或微服务的架构策略),这种功能反而让人有种鸡肋的感觉 只能说numba更适用于模型开发的场景,在模型应用和部署的环节,numba的作用很尴尬 pypy pypy相对比较小众,这是由于它本...
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