阿里云数据中台训练营第一期圆满落幕-低调大师

阿里云数据中台训练营第一期圆满落幕

2019-01-30 507

近日，由阿里巴巴数据中台团队主办的阿里云数据中台训练营第一期顺利落下帷幕。阿里云数据中台训练营旨在将阿里巴巴数据中台的理念、方法论、技术、产品赋能给生态伙伴，以协同生态伙伴更快推动阿里云上的企业进行数字化转型。本次训练营共培训50人，包括数据中台咨询师25人，数据中台架构师25人。

训练营课程主打权威、系统、专业、扎实，内容主要包括数据中台系统介绍、全域数据资产设计及管理、数据中台售前及交付的方法论、流程及相关案例、数据中台产品Dataphin和Quick BI的使用实践等。此外，为保证学员真正掌握数据中台建设的方法和工具，阿里云数据中台训练营还设立了严格的线下考核，通过线下考核的伙伴才有资格参加阿里云数据中台的认证考试，通过考试的学员将获得阿里云颁发的数据中台专项认证证书，同时持证学员所属的合作伙伴将纳入阿里云数据

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分布式事务中间件Fescar—全局写排它锁解读

本文被阿里中间件技术团队收录：阿里中间件技术团队云栖社区文章链接，点击跳转阿里中间件技术团队微信公众号文章链接，点击跳转前言一般，数据库事务的隔离级别会被设置成读已提交，已满足业务需求，这样对应在Fescar中的分支（本地）事务的隔离级别就是读已提交，那么Fescar中对于全局事务的隔离级别又是什么呢？如果认真阅读了分布式事务中间件Fescar-RM模块源码解读的同学应该能推断出来：Fescar将全局事务的默认隔离定义成读未提交。对于读未提交隔离级别对业务的影响，想必大家都比较清楚，会读到脏数据，经典的就是银行转账例子，出现数据不一致的问题。而对于Fescar，如果没有采取任何其它技术手段，那会出现很严重的问题，比如：如上图所示，问最终全局事务A对资源R1应该回滚到哪种状态？很明显，如果再根据UndoLog去做回滚，就会发

2019-01-31

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2019-02-01

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