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回首2018 | 分析型数据库AnalyticDB: 不忘初心 砥砺前行

题记 分析型数据库AnalyticDB(下文简称ADB),是阿里巴巴自主研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。截止目前,现有外部支撑客户既包括传统的大中型企业和政府机构,也包括众多的互联网公司,覆盖外部十几个行业。同时,ADB在阿里内部承接着广告营销、商家数据服务、菜鸟物流、盒马新零售等众多核心业务的高并发低延时的分析处理。 2018年,我们新增了深圳和湾区研发中心迎来更多专业精兵强将的加入,也受到了众多业务场景挑战极大的客户鼎力支持,注定让这一年在发展史上将留下深深的印记。在过去的这一年,ADB在架构以及产品化演进上,迎来了飞速发展,谨以此文记录一起走过的2018年。 架构演进 一.接入层和SQL Parser 1.全面采用自研Parser组件-FastSQL 由于历史原因,ADB的各模块中曾有多个Parser组件,例

分布式消息系列:详解RocketMQ的简介与演进、架构设计、关键特性与应用场景

终身学习是程序员的必备能力,一群人在一起走得更远,一起学习,共抗惰性。今天,我们来重点了解RocketMQ的简介与演进、架构设计、关键特性及应用场景等内容。 本文内容大纲: RocketMQ的简介与演进 RocketMQ的架构设计 RocketMQ的关键特性 RocketMQ的应用场景 01 RocketMQ的简介 RocketMQ是一个纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件,前身是MetaQ,是阿里研发的一个队列模型的消息中间件,后开源给apache基金会成为了apache的顶级开源项目,具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。 02 RocketMQ的演进 RocketMQ一共前后经历了三代演进: 1.第一代,推模式 数据存储采用关系型数据库,典型代表包括Notify、Napoli。 2.第二代,拉模式 自研的专有消息存储,在日志处理方面参考Kafka,典型代表MetaQ。 3.第三代,以拉模式为主,兼有推模式低延迟消息引擎RocketMQ,在二代功能特性的基础上,为电商金融领域添加了可靠重试、基于文件存储的分布式事务等特性。使用在阿里大量的应用上,典型如双11场景,具有万亿...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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