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高并发架构系列:Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较

在高并发业务场景下,典型的阿里双11秒杀等业务,消息队列中间件在流量削峰、解耦上有不可替代的作用。 我之前介绍了【MQ消息队列的12点核心原理总结】,【如何从0到1设计一个MQ消息队列】,以及【RPC远程调用和消息队列MQ的区别】。 今天我们一起来探讨: 全量的消息队列究竟有哪些? Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较,以及消息队列的选型。 最全MQ消息队列有哪些? 那么目前在业界有哪些比较知名的消息引擎呢?如下图所示 这里面几乎完全列举了当下比较知名的消息引擎,包括: ZeroMQ 推特的Distributedlog ActiveMQ:Apache旗下的老牌消息引擎 RabbitMQ、Kafka:AMQP的默认实现。 RocketMQ Artemis:Apache的ActiveMQ下的子项目 Apollo:同样为Apache的ActiveMQ的子项目的号称下一代消息引擎 商业化的消息引擎IronMQ 以及实现了JMS(Java Message Service)标准的OpenMQ。 MQ消息队列的技术应用 1.解耦 解耦是消息队列要解决的最本质问题。 2.最终一致...

本周(1.7-1.13)半价电子书

《Python深度学习》 [英] 尼格尔·刘易斯(N.D. Lewis)著 本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式,而是通过一些实用的实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者,也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。 《AWS云计算实战》 [德] 安德烈亚斯·威蒂格(Andreas Wittig) 迈克尔·威蒂格(Michael Wittig)著 Amazon Web Services(AWS)是亚马逊公司的云计算平台,它提供了一整套基础设施和应用程序服务,可以帮助用户在云中运行几乎一切应用程序。本书介绍了AWS云平台的核心服务,如计算、存储和网络等内容。读者还可以从本书中了解在云上实现自动化、保证安全、实现高可用和海量扩展的系统架构的实践。 本书分4个部分,共14章。本书从介绍AWS的基本概念开始,引入具体的应用示例,让读者对云计算和AWS平台有一个整体的了解;然后讲解如何搭建包含服务...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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