码了几年代码的程序员，有一定的开发经验，应该如何提升自己？

2019-01-05 629

一位优秀的Java程序员应该具备哪些技能？写了几年代码了，我该如何提升自己？这如果你不是家里有砖的**二代，也没有职业规划，希望你可以思考一下自己的将来。今天给大家分享的是一篇来自阿里Java架构师分享的一套架构师完整学习资料，希望能给工作1-3年的程序员们厘清思路、指明学习方向。

1、2018最新最全架构师知识图谱：架构师知识点一目了然。

由于篇幅关系，还有很多技能树内容就不一一列举了，想要领取完整学习技能图谱，文末有领取方法。

2、阿里架构师原创系列专题：配合图谱，学习更科学。

3、程序员高赞的架构师经典图书9本（电子版）

我在这里先说明一下，技能树所列举的内容并不是要求全都要会，这既不科学也不现实，我们应该在深度基础上去延展广度，建议大家先专注1-2门深入钻研做到精通，在此基础上，再广泛学习延伸技术广度，精通意味着你在这个领域是专家，你拥有这个领域的核心竞争力，而广泛学习，即你会得越多，市场竞争力越高，收入也会更高！

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高并发架构系列：详解分布式一致性ACID、CAP、BASE及区别

在面试环节，经常会问CAP、BASE等相关的分布式理论，其实这些名词主要还是来自于分布式的一致性，今天主要介绍分布式一致性：强一致性、最终一致性、ACID、CAP等理论。分布式一致性的背景随着分布式事务的出现，传统的单机事务模型（ACID）已经无法胜任，尤其是对于一个高访问量、高并发的互联网分布式系统来说。如果我们要求严格一致性，很可能就需要牺牲掉系统的可用性，反之亦然。如何构建一个兼顾可用性和一致性的分布式系统成为了无数Java工程师探讨的难题。数据一致性的由来一致性（Consistency）一直是分布式系统里一个很重要的话题。在存储系统中，为了避免数据丢失，我们都会对数据进行持久化。对数据进行持久化可以避免宕机带来的数据丢失问题，但是不能解决单机永久性故障的问题。存储系统作为基础设施，在单机上持久化是远远不够的，我们需要将数据复制到多台机器上以提升系统的可用性和可靠性。一旦数据被复制到多个节点，那么就产生了一致性的问题。分布式数据一致性的级别 1、强一致性是最强的一致性模型，要求任何读取操作都能读取到最新的值，换句话说，要求任何写入操作立即同步给所有进程。 2...

2019-01-06

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2019-01-07

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