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阿里如何实现海量数据实时分析?

阿里妹导读:随着数据量的快速增长,越来越多的企业迎来业务数据化时代,数据成为了最重要的生产资料和业务升级依据。本文由阿里AnalyticDB团队出品,近万字长文,首次深度解读阿里在海量数据实时分析领域的多项核心技术。 数字经济时代已经来临,希望能和业界同行共同探索,加速行业数字化升级,服务更多中小企业和消费者。 欢迎转发、收藏此文 挑战 随着数据量的快速增长,越来越多的企业迎来业务数据化时代,数据成为了最重要的生产资料和业务升级依据。伴随着业务对海量数据实时分析的需求越来越多,数据分析技术这两年也迎来了一些新的挑战和变革: 在线化和高可用,离线和在线的边界越来越模糊,一切数据皆服务化、一切分析皆在线化。 高并发低延时,越来越多的数据系统直接服务终端客户,对系统的并发和处理延时提出了新的交互性挑战。 混合负载, 一套实时分析系统既要支持数据加工处理,又要支持高并发低延时的交互式查询。 融合分析, 随着对数据新的使用方式探索,需要解决结构化与非结构化数据融合场景下的数据检索和分析问题。 阿里巴巴最初通过单节点Oracle进行准实时分析, 后来转到Oracle RAC,随着业务的...

软件成本度量进阶系列之增强开发、中间系统评估(转载)

上篇我们讲到《基础软件&基础评估》,第一层的心法是熟知标准和度量模型、掌握并运用方法、熟悉评估流程、熟悉公司业务,最后说了系统架构不断优化,软件系统跟着业务变化多端,今天就为朋友们带来软件成本度量的第二层心法《增强开发、中间系统评估》。 第二层、增强开发、中间系统评估 「软件成本度量」的第二层心法,严格判定修改类型、重用度,准确判断系统用户、掌握业务知识和行业系统架构。悟性高者3年可成,差一点的3-5年才能练成。 举例:电信BOSS系统升级改造、银行大前置系统评估文档:需求单计数类型:升级改造系统用户:上游渠道系统、下游数据仓库等项目特征:项目完成、电信或金融行业、北京地区 《重用程度调整说明》 特殊情况下,可根据实际情况,再进行调整,主要判断依据为如下:低——如果数据功能的数据元素改变等于或超过50%,则重用程度为低;如果基本过程的主要处理逻辑发生变化,数据元素,访问或维护的逻辑文件改变等于或超过50%,则重用程度为低。高——如果数据功能的数据元素改变等于或低于20%,则重用程度为高;如果基本过程的主要处理逻辑未发生变化,且相关数据元素和访问或维护的逻辑文件改变等于或低于20...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。