如何打造7*24h持续交付通道？阿里高级技术专家的5点思考-低调大师

如何打造7*24h持续交付通道？阿里高级技术专家的5点思考

2018-12-16 666

我们对于研发效能的讨论，本质上是提高整个技术生态中的协同效率。如果仅从研发角度出发，技术团队要实现的终极目标是7*24小时的灵活发布窗口，以及更快的业务迭代能力。

7*24小时发布窗口的实现其实并不简单，受限于很多因素。我简单的进行了分解。

一、系统

先从最基础的开始说，当一个创业团队只有几个人，一两个系统的情况下，是可以不考虑研发效率这回事的。因为不存在系统间的依赖，系统内的依赖也完全在一个可控的范围内，本地起一个 Tomcat 或 Apache 就能开发、调试。另外再加上团队成员之间的高频交流，基本上可以实现随时随地，想发就发的要求。

当业务逐渐复杂，开发人数扩展到10几人时。提效的第一步是理清系统内的依赖关系，并促进角色的专业化。这也是大家所熟知的MVC，通过对视图、模型、控制器的分离，对系统内的逻辑

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/680038

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

基于Dynomite的分布式延迟队列

最近看了Dyno-queues分布式延迟队列的源码，发现了一些不错的技巧，而本文是对Dyno-queues架构精华的总结。本文是根据 https://medium.com/netflix-techblog/distributed-delay-queues-based-on-dynomite-6b31eca37fbc 翻译而来，如果有不准之处请大家多包含。在Netflix的平台上运行着许多的业务流程，这些流程的任务是通过异步编排进行驱动，现在我们要实现一个分布式延迟队列，这个延迟队列具有如下特点：分布式不用外部的锁机制高并发至少一次语义交付不遵循严格的FIFO 延迟队列（消息在将来某个时间之前不会从队列中取出）优先级一、使用Dynomite和Redis构建队列 Dynomite是一种通用的实现，可以与许多不同的key-value存储引擎

2018-12-17

735

Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。下面重点介绍单线程设计和IO多路复用核心设计快的原因。 # 为什么Redis是单线程的1.官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，那就顺理成章地采用单线程的方案了。 2.性能指标关于redis的性能，官方网站也有，普通笔记本轻松处理每秒几十万

2018-12-17

642

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。