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如何用GO语言编写缓存服务?

随着互联网的飞速发展,各行各业对互联网服务的要求也越来越高,服务架构能撑起多大的业务数据?服务响应的速度能不能达到要求?我们的架构师每天都在思考这些问题。 对于数据库或者对象存储等服务来说,它们受限于自己先天的设计目标,往往不能具有很好的性能,响应时间通常是秒级。此时就需要高性能的缓存来为我们的服务提速了,缓存服务的响应时间通常是毫秒级,甚至小于1ms。 缓存服务需要被设置在其他服务的前端,客户端首先访问缓存,查询自己的数据,仅当客户端需要的数据不存在于缓存中时,才去访问实际的服务。从实际的服务中获取到的数据会被放在缓存中,以备下次使用。 缓存的设计目标就是尽可能地快,但它引起了其他的问题。比如目前业界使用较多的缓存服务有Memcached和Redis等,它们都是内存内缓存,单节点最大的容量不能超过整个系统的内存。 且一旦服务器重启,对于Memcached来说就是内容彻底丢失;Redis稍好一点,但也要花费不少时间从磁盘上的数据文件中重新读入内存。 当我们决定要用Go语言编写一个缓存服务的时候,首先想到的就是HTTP服务。因为用Go语言写基于HTTP的缓存服务真的是太方便了,我们只需要...

盘点:2018年双11背后的蚂蚁核心技术

​小蚂蚁说: 你们都很关心的 “OB双11大促实战分享” 专题来啦!本系列将为你系统性的介绍OceanBase支撑蚂蚁双11背后的技术原理和实战分享。 从平台到架构,再到实现,一起来探索蚂蚁双11这场神秘的技术之旅吧! 2018年的双11十周年,最终成交额以2135亿元创纪录收官,支付宝系统在这场“商业奥运会”中再次经受住了考验。这也是OceanBase顺利支撑蚂蚁双11的第五年。 从五年前,只有10%流量切到OceanBase上,到如今OceanBase 2.0版本成功支撑2018年双11的支付宝核心链路。每年不变的是一如既往的表现平稳,丝般顺滑,变化的是技术能力的不断升级和迭代。今年的双11,OceanBase 2.0扛起了大梁,性能比去年提升了50%,真正实现了“零成本”支撑大促。 一、2018双11大促使用了哪些核心技术? 今年的双1

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