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网络“高速公路”首秀双11 | 探秘阿里巴巴HAIL数据中心网络

对于技术人员而言,每年的双11都是一次技术盛宴,是对系统性能的极致挑战,对系统稳定性的终极考验。从2009到2018这十年间,交易额达到今天的2135亿,每秒订单创建的峰值也是屡创新高,对于攻城狮来说,这不仅仅是数字的飞跃和世界记录的刷新。今天这个超级数字的背后,是交易、搜索,到中间件、存储、数据库等等这些庞大分布式系统的计算和IO能力的飞跃。而支撑这些系统能力高速不间断运转的,则是底层网络技术。 数据中心网络作为这些大型分布式系统内部的高速公路,越来越多的承载着计算和存储系统IO延伸的作用,网络即IO。更高的带宽、更低延时才能给业务系统带来更加极致的性能表现。 2018年双11,阿里巴巴数据中心网络的主角,是阿里巴巴全新一代网络架构5.1,架构的项目代号为HAIL(1.0版本,后续还有region级别的架构演进HAIL2.0)。 HA

SpringBoot整合RabbitMQ之典型应用场景实战二

实战前言RabbitMQ 作为目前应用相当广泛的消息中间件,在企业级应用、微服务应用中充当着重要的角色。特别是在一些典型的应用场景以及业务模块中具有重要的作用,比如业务服务模块解耦、异步通信、高并发限流、超时业务、数据延迟处理等。上篇博文我介绍分享了RabbitMQ在业务服务模块异步解耦以及通信的实战业务场景,感兴趣童鞋可以前往观看:https://www.roncoo.com/article/detail/134309 这边博文我们继续介绍分享RabbitMQ消息确认机制以及并发量的配置,并介绍分享其在高并发系统场景下的实战! RabbitMQ 实战:并发量配置与消息确认机制 实战背景对于消息模型中的 listener 而言,默认情况下是“单消费实例”的配置,即“一个 listener 对应一个消费者”,这种配置对于上面所讲的“异步记录用户操作日志”、“异步发送邮件”等并发量不高的场景下是适用的。但是在对于秒杀系统、商城抢单等场景下可能会显得很吃力!我们都知道,秒杀系统跟商城抢单均有一个共同的明显的特征,即在某个时刻会有成百上千万的请求到达我们的接口,即瞬间这股巨大的流量将涌入我们的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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