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一分钟说清楚并查集

分离集合(disjoint set)是一种经典的数据结构,它有三类操作: Make-set(a):生成包含一个元素a的集合S; Union(X, Y):合并两个集合X和Y; Find-set(a):查找元素a所在集合S,即通过元素找集合句柄; 它非常适合用来解决集合合并与查找的问题,也常称为并查集。 一、并查集的链表实现 如上图,并查集可以用链表来实现。 链表实现的并查集,Find-set(a)的时间复杂度是多少? 集合里的每个元素,都指向“集合的句柄”,这样可以使得“查找元素a所在集合S”,即Find-set(a)操作在O(1)的时间内完成。 链表实现的并查集,Union(X, Y)的时间复杂度是多少? 假设有集合: S1={7,3,1,4} S2={1,6} 合并S1和S2两个集合,需要做两件事情: (1) 第一个集合的尾元素,链向第二个集合的头元素(蓝线1); (2) 第二个集合的所有元素,指向第一个集合的句柄(蓝线2,3); 合并完的效果是: 变成了一个更大的集合S1。 集合合并时,将短的链表,往长的链表上接,这样变动的元素更少,这个优化叫做“加权合并”。 画外音:实现的过程中...

(二)spring cloud微服务分布式云架构 - 整合企业架构的技术点

spring cloud本身提供的组件就很多,但我们需要按照企业的业务模式来定制企业所需要的通用架构,那我们现在需要考虑使用哪些技术呢? 下面我针对于spring cloud微服务分布式云架构做了以下技术总结,希望可以帮助到大家: View:H5、Vue.js、Spring Tag、React、angularJs Spring Boot/Spring Cloud:Zuul、Ribbon、Feign、Turbine、Hystrix、Oauthor2、Sleuth、API Gateway、Spring Cloud、Config Eureka、SSO、Spring Cloud、BUS、Turbine、Zipkin、Cache、Spring Cloud Admin、API Gateway、ELK Spring Cloud Security、 Spring Cloud Stream Component:RoketMQ、Kafka、MongoDB、OSS、Redis、Swagger、Zuul、Label、BASE、Charts、Utils DAO:Spring Data、Mybatis、OSS、 ...

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