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SpringBoot服务器压测对比(jetty、tomcat、undertow)

(麻烦看这篇的大大们,穿越到这https://my.oschina.net/shyloveliyi/blog/2980868) 1、本次对比基础环境信息如下: springboot版本1.5.10 centos虚机4c6G,版本7.4 centos实机2u16c40G,版本7.4,虚机运行在实机上 ab版本2.3 jprofiler版本9.1.1 2、压测接口说明 天花板:指的是一个空接口,没有任何实现,直接返回,如 @RequestMapping(value = "/test", method = RequestMethod.GET) public void test() { } 服务接口:指的是具有一定业务代码的接口,连接数据库/Redis然后返回json数据 异步接口:指的是开启了http异步 3、压测过程 JETTY 先以Jetty开始,这里通过优化参数来不断摸底。以下是参数说明: jettyMin:最小连接数 jettyMax:最大连接数 mvcCore:线程池core数量 mvcMax:线程池最大量 mvcQueue:线程池队列大...

Solidity陷阱:以太坊的随机数生成

title: Solidity陷阱:以太坊的随机数生成 Solidity是一种相当新的语言,因为没有代码是完美的,它包含与代码相关的问题以及你希望用它完成的任务。本文将指导你使用随机数作为以太坊智能合约的输入时的最佳实践和陷阱。 Solidity随机数生成 Solidity无法创建随机数。实际上,每个创建随机数的算法都是伪随机的——没有语言能够创建完全随机的数字。Solidity的问题在于复杂的算法成本太高,因此使用了更基本的解决方案。除此之外,Solidity代码应该是确定性的,因为它将在多个节点上运行。我们需要一种能够生成一次随机数的算法,并在多个节点上使用它。像时钟时间这样的东西不能用于生成随机数,因此我们必须查看其他选项。作为开发人员,你应该了解此问题,因为攻击者能够在某些特定情况下预测结果。 最常用的算法之一是“线性同余发生器”(LCG)。它是最古老的算法之一,快速且易于理解。LCG是嵌入式系统的一个很好的选择,因为它们的内存有限。但是,它不适合加密安全应用程序。虽然,这仍然在智能合约中使用,因为快速算法在气体成本方面实施起来便宜得多。 算法本身执行以下步骤: 接受输入。 在...

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