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最佳实践 | 教你用一条SQL搞定跨数据库查询难题

导读 日前,某电商用户由于业务发展迅猛,访问量极速增长,导致数据库容量及性能遭遇瓶颈。为降低数据库大小,提升性能,用户决定对架构进行垂直拆分。根据不同的表来进行拆分,对应用程序的影响也更小,拆分规则也会比较简单清晰。 该用户按照会员、商品、订单,将数据垂直拆分至三个数据库,分库后数据分布到不同的数据库实例,以达到降低数据量,增加实例数的扩容目的。然而前途是美好的,道路是曲折的。一旦涉及拆分,就逃不开“原本在同一数据库里的查询,要变成跨两个数据库实例”的查询问题。 单库时,系统中很多列表和详情页所需数据可以简单通过SQL join关联表查询;而拆库后,拆分后的数据可能分布在不同的节点/实例上,不能跨库使用join,此时join带来的问题就很棘手了。 例如:业务中需要展示某个品类商品的售卖订单量,现在订单数据和商品数据分布在两个独立的数据库实

阿里云IoT启动ID² INSIDE商标授权计划,全生态赋能合作伙伴

   2018年10月30日,在ICA联盟(IoT Connectivity Alliance)深圳峰会上,阿里云IoT资深安全专家董侃宣布启动ID² INSIDE商标授权计划,为集成ID²设备身份认证服务的芯片、模组及终端提供电子商标打标,并提供阿里云IoT全生态渠道资源为合作伙伴赋能。    ID² INSIDE商标授权提出了两个“0”和两个“1”的理念,即0费用技术对接、0费用商标授权、1周完成技术对接、1次对接&全生态支持。对于完成阿里云Link ID²技术、产线对接的产品,阿里云IoT全年提供20+场次免费展会资源,利用阿里云、Link Market(物联网市场)、天猫、淘宝等线上资源为打标产品提供多重宣传渠道,帮助产品更好的在线上露出,增加用户的安全体感。同时,阿里云IoT为打标产品优先提供集采、场景项目对接等资

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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