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亿级 Elasticsearch 性能优化

前言 最近一年使用 Elasticsearch 完成亿级别日志搜索平台「ELK」,亿级别的分布式跟踪系统。在设计这些系统的过程中,底层都是采用 Elasticsearch 来做数据的存储,并且数据量都超过亿级别,甚至达到百亿级别。 所以趁着有空,就花点时间整理一下具体怎么做 Elasticsearch 性能优化,希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助。 背景 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的,并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。 作为一个开箱即用的产品,在生产环境上线之后,我们其实不一定能确保其的性能和稳定性。如何根据实际情况提高服务的性能,其实有很多技巧。 下面我就从三个方面分别来讲解下优化服务的性能: 索引效率优化 查询效率优化 JVM 配置优化 索引效率优化 索引优化主要是在 Elastic...

Consul + Nginx实现自动扩容平台

几个月没有更新博客了,已经长草了,特意来除草。之前基于nginx反向代理使用的是:nginx + confd + etcd的存储方式,最近发现部门DBA同事使用consul + redis + 哨兵实现的主从自动选举切换,不影响业务的方式,还有看到有些公司分享的consul + mha的方式,觉得不错,于是研究了下consul,本案例是基于consul +consul-template + nginx + flask + mysql构成的。既然consul这么传神,我们先来看看consul是什么: consul是HashiCorp公司(曾经开发过vgrant) 推出的一款开源工具, 基于go语言开发, 轻量级, 用于实现分布式系统的服务发现与配置。 与其他类似产品相比, 提供更“一站式”的解决方案。 consul内置有KV存储, 服务注册/发现, 健康检查, HTTP+DNS API, Web UI等多种功能。官网:https://www.consul.io/其他同类服务发现与配置的主流开源产品有:zookeeper和ETCD。 consul的优势: 1. 支持多数据中心, 内外...

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