阿里云基于容器的微服务平台搭建

2018-10-12 621 89

基于阿里云构建高可用持续集成微服务平台

1. 平台需求：

1.1 应用情况：

使用 HSF 或者 Dubbo 提供微服务
使用 Spring-cloud 提供 httprestful 微服务
有自定义协议的 RPC 服务
数十个应用；
业务逻辑经常串起一批微服务

1.2 要求：

安全性要求高
高可用
高性能
敏捷开发，持续集成

1.3 基础架构

  开发环境包含日常开发环境，预发环境，线上生产环境

2. 基础设施：

2.1 虚拟服务器

2.2 虚拟网络服务

2.3 日志服务

2.4 云监控

3. Kubernetes 容器服务集群

3.1 容器镜像服务

3.2 打包应用上容器镜像服务

3.4 监控 k8s 容器应用

3.5 k8s 集群日志服务

4. 中间件

4.1 MetaQ 消息队列

4.2 Drds 分库分表中间件

4.3 EDAS 企业级组件

5. 高可

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2018-10-13 00:00:00

飞天是由阿里云开发的一个大规模分布式计算系统，其中包括飞天内核和飞天开放服务。飞天内核负责管理数据中心Linux集群的物理资源，控制分布式程序运行，隐藏下层故障恢复和数据冗余等细节，有效提供弹性计算和负载均衡。如图所示，飞天体系架构主要包含四大块：1、资源管理、安全、远程过程调用等构建分布式系统常用的底层服务;2、分布式文件系统;3、任务调度;4、集群部署和监控。飞天开放服务为用户应用程序提供了计算和存储两方面的接口和服务，包括弹性计算服务(Elastic ComputeService，简称ECS)、开放存储服务(Open Storage Service，简称OSS)、开放结构化数据服务(Open Table Service，简称OTS)、关系型数据库服务(Relational Database Service，简称RDS)和开放数据处理服务(Open Data Processing Service，简称ODPS)，并基于弹性计算服务提供了云服务引擎(Aliyun Cloud Engine，简称ACE)作为第三方应用开发和Web 应用运行和托管的平台。阿里云计算有限公司(简称“...

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2018-10-13 00:00:00

用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧（上）

在移植现有模型（除tensorflow.js）进行物体检测、人脸检测、人脸识别后，我发现一些模型不能以最佳性能发挥。而tensorflow.js在浏览器中表现相当不错，如果你想见证浏览器内部机器学习的潜力以及tensorflow.js为我们的Web开发人员提供的所有可能性，我个人建议你可以尝试下。但是，由于深度学习模型无法直接在浏览器中运行，因为这些模型不是专为在浏览器中运行而设计的，更不用说在移动端了。以现有技的物体探测器为例：它们通常需要大量的计算资源才能以合理的fps运行，更不用说以实时速度运行了。此外，在简单的Web应用程序中将100MB+模型权重加载到客户端浏览器是根本不可行的。为Web训练高效的深度学习模型但让我告诉你，我们能够构建和训练相当不错的模型，这些模型通过设计一些基本原则可以在Web环境中运行进行。信不信由你

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Oracle Database，又名Oracle RDBMS

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat7、8、9（Java Web服务器）

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse（集成开发环境）

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。