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[高级]关于分布式事务、两阶段提交协议、三阶提交协议

随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多,如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。为了解决这样一系列问题,大型网站的架构也在不断发展。提高大型网站的高可用架构,不得不提的就是分布式。在分布式一致性一文中主要介绍了分布式系统中存在的一致性问题。本文将简单介绍如何有效的解决分布式的一致性问题,其中包括什么是分布式事务,二阶段提交和三阶段提交。 分布式一致性回顾 在分布式系统中,为了保证数据的高可用,通常,我们会将数据保留多个副本(replica),这些副本会放置在不同的物理的机器上。为了对用户提供正确的增\删\改\差等语义,我们需要保证这些放置在不同物理机器上的副本是一致的。 为了解决这种分布式一致性问题,前人在性能和数据一致性的反反复复权衡过程中总结了许多典型的协议和算法。其中比较著名的有二阶提交协议(Two Phase Commitment Protocol)、三阶提交协议(Three Phase Commitment Protocol)和Paxos算法。 分布式事务 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库的事务。其实就是将对同一库事务的概念扩大...

微信技术分享:微信的海量IM聊天消息序列号生成实践(算法原理篇)

1、点评 对于IM系统来说,如何做到IM聊天消息离线差异拉取(差异拉取是为了节省流量)、消息多端同步、消息顺序保证等,是典型的IM技术难点。 就像即时通讯网整理的以下IM开发干货系列一样: 《IM消息送达保证机制实现(一):保证在线实时消息的可靠投递》 《IM消息送达保证机制实现(二):保证离线消息的可靠投递》 《如何保证IM实时消息的“时序性”与“一致性”?》 《IM单聊和群聊中的在线状态同步应该用“推”还是“拉”?》 《IM群聊消息如此复杂,如何保证不丢不重?》 《浅谈移动端IM的多点登陆和消息漫游原理》 《IM群聊消息究竟是存1份(即扩散读)还是存多份(即扩散写)?》 上面这些文章所涉及的IM聊天消息的省流量、可靠投递、离线拉取、时序性、一致性、多端同步等等问题,总结下来其实就是要解决好一个问题:即如何保证聊天消息的唯一性判定和顺序判定。 很多群友在讨论这个问题的时候,普遍考虑的是使用整型自增序列号作为消息ID(即MsgId):这样既能保证消息的唯一性又方便保证顺序性,但问题是在分布式情况下是很难保证消息id的唯一性且顺序递增的,维护id生成的一致性难度太大了(网络延迟、调试出错...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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