Scrapy运行流程
接下来的图表展现了Scrapy的架构,包括组件及在系统中发生的数据流的概览(绿色箭头所示)。 下面对每个组件都做了简单介绍,并给出了详细内容的链接。数据流如下所描述。
来源于https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/topics/architecture.html
知识在于点滴积累低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
初入数据科学领域,你需要有七个这样的思维
假设你刚刚被一家小型软件公司聘为数据科学家。你感到欣喜若狂!你的辛勤工作和坚持不懈终于得到了回报。是时候将你的统计数据和机器学习知识付诸实践了。那么恭喜你终于加入了数据革命。 第1天到来,每个人都很高兴见到这位“数据科学家”。该公司以前从未聘请过数据科学家,因此有些期望值并不切实际。更可怕的是你的主管可能不是数据科学家,你可能向她在第一天为你提供帮助。“请给我一些数据!”你可能认为数据很容易获得检索,或者至少它会以干净整洁的格式存储。很明显,雇用你的公司有一个宏伟的计划,在实现这个计划之前不可能什么都准备完毕,这也是你的价值所在! 对于大多数初级数据科学家加入小型公司(甚至是世界科技巨头之外的组织)。作为曾经又过这样经历的人,我想概述一些实用的想法,以帮助初级数据科学家在一家小型软件公司开始。这些步骤来自我个人的旅程和我之前的其他旅程。 1.获取公司领域专业知识 当我第一次在Nulogy担任数据科学家时,我急于绕过繁琐的入职流程,因为我只想玩数据。我花了几个月的时间才意识到,如果没有正确理解我所运营的域名,就很难提出并证明新项目的合理性,以便为业务带来哪些好处。 作为数据科学家...
- 下一篇
select,InnoDB为啥会阻塞insert?
MySQL的InnoDB的细粒度行锁,是它最吸引人的特性之一。 但是,如《InnoDB,5项最佳实践》所述,如果查询没有命中索引,也将退化为表锁。 InnoDB的细粒度锁,是实现在索引记录上的。 一,InnoDB的索引 InnoDB的索引有两类索引,聚集索引(Clustered Index)与普通索引(Secondary Index)。 InnoDB的每一个表都会有聚集索引: (1)如果表定义了PK,则PK就是聚集索引; (2)如果表没有定义PK,则第一个非空unique列是聚集索引; (3)否则,InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引; 为了方便说明,后文都将以PK说明。 索引的结构是B+树,这里不展开B+树的细节,说几个结论: (1)在索引结构中,非叶子节点存储key,叶子节点存储value; (2)聚集索引,叶子节点存储行记录(row); 画外音:所以,InnoDB索引和记录是存储在一起的,而MyISAM的索引和记录是分开存储的。 (3)普通索引,叶子节点存储了PK的值; 画外音: 所以,InnoDB的普通索引,实际上会扫描两遍: 第一遍,由普通索引找到PK; 第二...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- 设置Eclipse缩进为4个空格,增强代码规范
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题