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消息队列的流派之争

MQ是什么 Message Queue(MQ),消息队列中间件。很多人都说:MQ通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异步和解偶,这个给人的直觉是——MQ是异步的,用来解耦的,但是这个只是MQ的效果而不是目的。MQ真正的目的是为了通讯,屏蔽底层复杂的通讯协议,定义了一套应用层的、更加简单的通讯协议。一个分布式系统中两个模块之间通讯要么是HTTP,要么是自己开发的TCP,但是这两种协议其实都是原始的协议。HTTP协议很难实现两端通讯——模块A可以调用B,B也可以主动调用A,如果要做到这个两端都要背上WebServer,而且还不支持长连接(HTTP 2.0的库根本找不到)。TCP就更加原始了,粘包、心跳、私有的协议,想一想头皮就发麻。MQ所要做的就是在这些协议之上构建一个简单的“协议”——生产者/消费者模型。MQ带给我的“协议”不是具体的通讯协议,而是更高层次通讯模型。它定义了两个对象——发送数据的叫生产者;消费数据的叫消费者, 提供一个SDK让我们可以定义自己的生产者和消费者实现消息通讯而无视底层通讯协议。 MQ的流派 列出功能表来比较MQ差异或者来一场“MQ性能大比武”的做法都是比...

阿里P8架构师谈:什么是缓存雪崩?服务器雪崩的场景与解决方案

什么是应用服务雪崩 雪崩问题 分布式系统都存在这样一个问题,由于网络的不稳定性,决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候,作为服务的提供者,自身可能会被拖死,导致服务调用者阻塞,最终可能引发雪崩连锁效应。 缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效,这样在失效的时候,也会给后端系统(比如DB)带来很大压力,造成数据库后端故障,从而引起应用服务器雪崩。 雪崩效应产生的几种场景 流量激增:比如异常流量、用户重试导致系统负载升高; 缓存刷新:假设A为client端,B为Server端,假设A系统请求都流向B系统,请求超出了B系统的承载能力,就会造成B系统崩溃; 程序有Bug:代码循环调用的逻辑问题,资源未释放引起的内存泄漏等问题; 硬件故障:比如宕机,机房断电,光纤被挖断等。 数据库严重瓶颈,比如:长事务、sql超时等。 线程同步等待:系统间经常采用同步服务调用模式,核心服务和非核心服务共用一个线程池和消息队列。如果一个核心业务线程调用非核心线程,这个非核心线程交由第三方系统完成,当第三方系统本身出现问题,导致核心线程阻塞,一直处于等待状态,而进...

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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