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AutoMl及NAS概述:更有效地设计神经网络模型工具

随着人工智能的迅速发展,深度学习工具箱也发生比较大的变化,从之前受欢迎的Caffe到Tensorflow等框架,好的深度学习框架能够帮助开发人员快速且高效地开发出相应的任务模型,完成相关的任务。这类深度学习工具箱都需要自己设计对应的网络模型,需要大量的实验以获得最终模型,整个过程比较费时费力。那在这个构造模型的过程中,肯定会想到,能不能让机器自己根据数据集构建合适的模型呢?答案是可以的。本文介绍的是近来新的一种深度学习工具箱——AutoML和神经架构搜索( Neural Architecture Search,NAS),它们是深度学习领域中新一任国王,以快速且简单粗暴的方式,并在不需要太多人为参与的情况下为我们的机器学习任务获得高精度模型。使用起来简单有效,这才是我们想要的人工智能!那么它是怎样工作的?如何使用呢?下

即构科技金健忠:回顾20年音视频技术演进

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/vn9PLgZvnPs1522s82g/article/details/82700948 多媒体技术是一个传统行业,从模拟到数字,VCD到蓝光,从窄带到宽带,标清到高清,技术演进让人的视听体验发生了颠覆式的改变。LiveVideoStack采访了即构科技CTO金健忠,他回顾了过去20年多媒体技术的发展,并展望了未来的技术趋势。 文 / 金健忠 策划 / LiveVideoStack LiveVideoStack:能否向LiveVideoStack读者简单介绍下自己,当初是如何进入音视频这个领域的,以及这些年的工作体会。 金健忠:大家好,我是金健忠,目前担任即构科技CTO。从2001年开始到现在,先后在InterVideo、ST意法半导体从事音视频软硬件方面的开发,2010年加入腾讯,组建QQ语音团队,做互联网音视频。5年时间里,我们逐渐发现互联网有很多应用都需要用到音视频。2015年和林友尧(即构科技创始人&CEO,QQ前总经理)等人出来创业,思考怎么把这些年在音视频领域积累的经验...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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