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ECCV 2018丨YOLO遇上OpenPose,近200FPS的高帧数多人姿态检测

在高帧数下,如何实现人体姿态检测? 下面这条刷屏的twitter视频给出了答案。 这是今年ECCV上的一篇名为《Pose Proposal Networks》的论文,作者是日本柯尼卡美能达公司的関井大気(Taiki SEKII),结合了去年CVPR上的YOLO和CMU的OpenPose,创造出的新方法,能够实现高帧数视频中的多人姿态检测。 高帧数,无压力 而其他方法,比如NIPS 2017 的AE(Associative embedding)、ICCV 2017的RMPE(Regional multi-person pose estimation)、CVPR 2017的PAF(Realtime multi-person 2D pose estimation using part affinity fields),都无法实现高帧数尤其是10

阿里面试中遇到的一些架构问题

一位网友之前面试淘点点的时候被问倒得一个问题至今牵挂,工作两年,由于工作环境的限制,没能接触到一些大数据量的并发工作,也没能有机遇参与复杂系统的设计,而学习复杂或高并发系统的唯一途径就是阅读源码,惭愧的是,至今也只阅读了Tomcat的部分源码,于是他在oschina上贴出问题与互联网猿一同分析。 http://www.oschina.net/question/926166_2137672 问题描述:让您做一个电商平台,您如何设置一个在买家下订单后的”第60秒“发短信通知卖家发货,您需要考虑的是 像淘宝一样的大并发量的订单。 1、具有排序功能的队列 2、Redis+定时器 思路 1 原理:第一种思路是延迟队列实现的原理,其就是一个按时间排好序的队列,每次put的时候排序,然后take的时候就计算时间是否过期,如果过期则返回队列第一个元素,否则当前线程阻塞X秒,这个也是JDK 自带 DelayQueue 的思路。 思路 2 原理:第二种思路(来自java架构沉思录)需要利用Redis的有序集合Sorted Set,说到使用 Redis 就不得不考虑Score的设计,因为它直接决定你代码的复...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。