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限流和降级(上) | 如何打造平台稳定性能力(一)

在整个稳定性体系中,所包含的范围非常广泛,从机房的布线、网络通信、硬件部署、应用架构、数据容灾等方面都与之相关。从共享服务中台的角度看,则更多的是从应用架构设计和中间件平台的维度对平台的稳定性实现更精确化的管理和保障。本期开始,我们将从这个角度介绍阿里巴巴中间件团队多年来为了提升平台稳定性所做出的一系列技术创新和成果,包括限流和降级、流量调度、业务开关、容量压测和评估、全链路压测平台业务一直性平台等。 第一期:限流和降级 由于第一期的内容篇幅较多,我们将切分为上下两个篇章。 一、限流和降级的产生背景 先设想一个场景,你开发了一个企业中非常核心的一个服务,日常情况下会有上百个应用调用,如果对服务的调用不加限制的使用,可能会因为某个应用开发的bug 或不合理的设计给服务造成非常大的压力,直接导致所有服务节点全部被请求占满,使得原本非常核心

边缘计算工作负载:虚拟机,容器还是裸机?

我们生活在一个连接和智能设备的时代。随着智能设备数量的增长,数据的增长迅速达到了新的高度。这些数据从终端用户到达云或数据中心后再进行处理、存储和其他分析操作,因此,当访问时必定会带来延迟和带宽问题。正如Nati Shalom在他的博客文章中写道“ 什么是边缘计算?“,边缘计算实质上是将处理能力转移到网络边缘,更接近数据源。这使组织能够在访问数据速度和消耗带宽的方面获得显著优势。 由于边缘扮演着至关重要的角色,因此考虑边缘工作负载运行的基础架构技术同样重要。 为边缘工作负载提供技术 我们已经看到基础架构技术的整个范式转变,从物理服务器开始,一直到虚拟机(VM)的诞生,现在最新的是容器。尽管VM在过去十年左右的时间里做得很好,但与VM相比,容器提供了固有的优势。它们也是运行边缘工作负载的理想选择。 下图描述了与VM相比容器的工作方式。 每个虚拟机在共享管理程序(软件或固件层)之上运行独特的操作系统,从而实现“硬件级虚拟化”。相反,容器运行在物理基础架构之上并共享相同的内核,从而导致“操作系统级虚拟化”。 这个共享操作系统以MB为单位保持容器的大小,使它们非常“轻”和灵活,将启动时间减少到几...

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