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MongoDB云上灾备:如何快速复制阿里异地灾备、多活架构

1. 背景   当前的数据库系统生态中,大部分系统都支持多个节点实例间的数据同步机制 ,如Mysql Master/Slave主从同步,Redis AOF主从同步等,MongoDB更是支持3节点(及以上)ReplicaSet同步,上述机制很好的支撑了一个逻辑单元的数据冗余及HA。  跨逻辑单元(3节点实例、主从实例),甚至跨单元、跨数据中心的数据同步,在业务层有时候就显得很重要,可以支持同城多机房的负载均衡,多机房的互备,甚至是异地多数据中心容灾(比如 光纤被挖断、地震等小概率事件)和多活。  基于以上背景,云数据库MongoDB版本正式推出MongoDB实例间的双向同步产品“MongoDB云上灾备”(也称BLS),助力企业快速复制阿里巴巴异地灾备、多活架构。  产品地址 2. 产品介绍   “MongoDB云上灾备”通过从源数据库拉取

学界 | 一文读懂如何用深度学习实现网络安全

本文简要介绍深度学习以及它支持的一些现有信息安全应用,并提出一个基于深度学习的TOR流量检测方案。 简介 我们看到的大多数深度学习应用程序通常面向市场、销售、金融等领域,但在使用深度学习来保护这些领域的产品和业务、避免恶意软件和黑客攻击方面,则鲜有文章或资源。 像谷歌、脸谱、微软和SalesForce这样的大型科技公司已经将深度学习嵌入他们的产品之中,但网络安全行业仍在迎头赶上。这是一个具有挑战性的领域,需要我们全力关注。 本文中,我们简要介绍深度学习(Deep Learning,DL)以及它支持的一些现有信息安全(此处称为InfoSec)应用。然后,我们深入研究匿名TOR流量检测这个有趣的问题,并提出一个基于深度学习的TOR流量检测方案。 本文的目标读者是已经从事机器学习项目的数据科学专业人员。本文内容假设您具备机器学习的基础知识,而且当

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