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对高并发流量控制的一点思考

前言 在实际项目中,曾经遭遇过线上5W+QPS的峰值,也在压测状态下经历过10W+QPS的大流量请求,本篇博客的话题主要就是自己对高并发流量控制的一点思考。 应对大流量的一些思路 首先,我们来说一下什么是大流量? 大流量,我们很可能会冒出:TPS(每秒事务量),QPS(每秒请求量),1W+,5W+,10W+,100W+...。其实并没有一个绝对的数字,如果这个量造成了系统的压力,影响了系统的性能,那么这个量就可以称之为大流量了。 其次,应对大流量的一些常见手段是什么? 缓存:说白了,就是让数据尽早进入缓存,离程序近一点,不要大量频繁的访问DB。 降级:如果不是核心链路,那么就把这个服务降级掉。打个比喻,现在的APP都讲究千人千面,拿到数据后,做个性化排序展示,如果在大流量下,这个排序就可以降级掉! 限流:大家都知道,北京地铁早高峰,地铁站都会做一件事情,就是限流了!想法很直接,就是想在一定时间内把请求限制在一定范围内,保证系统不被冲垮,同时尽可能提升系统的吞吐量。 注意到,有些时候,缓存和降级是解决不了问题的,比如,电商的双十一,用户的购买,下单等行为,是涉及到大量写操作,而且是核心链...

Android带有粘性头部的ScrollView

前言,一天在点外卖的时候,注意到饿了么列表页的滑动效果不错,但是觉得其中的手势滑动还是挺复杂的,正好又碰到了在熟悉Touch事件的理解当中,所以就抽空对着饿了么的列表页面尝试写写这个效果 1.先贴一个实现的效果图 逻辑是当外部的ScrollView没有滑到底部的时候,往上滑动的时候,是滑动外部的ScrollView,当外部的ScrollView到达底部的时候,我们再网上滑,就是滑动内部的列表了,另外在左右滑动的时候,当左右滑动的距离大于minPageSlop的话,那么就执行左右滑动。如下是仿饿了么的列表页的效果图: 2.引入 在项目根目录的build.gradle文件下增加jitpack的repo地址 allprojects { repositories { jcenter() maven { url "https://jitpack.io" } } } 在需要引入的module中引入library dependencies { implementation 'com.github.WelliJohn:StickScrollView:0.0.3' } 3.界面的布局说明 <wel...

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