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在Ignite中使用k-均值聚类算法

在本系列前面的文章中,简单介绍了一下Ignite的k-最近邻(k-NN)分类算法,下面会尝试另一个机器学习算法,即使用泰坦尼克数据集介绍k-均值聚类算法。正好,Kaggle提供了CSV格式的数据集,而要分析的是两个分类:即乘客是否幸存。 为了将数据转换为Ignite支持的格式,前期需要做一些清理和格式化的工作,CSV文件中包含若干个列,如下: 乘客Id 幸存(0:否,1:是) 船票席别(1:一,2:二,3:三) 乘客姓名 性别 年龄 泰坦尼克号上的兄弟/姐妹数 泰坦尼克号上的父母/子女数 船票号码 票价 客舱号码 登船港口(C=瑟堡,Q=皇后镇,S=南安普顿) 因此首先要做的是,删除任何和特定乘客有关的、和生存无关的列,如下: 乘客Id 乘客姓名 船票号码 客舱号码 接下来会删除任何数据有缺失的行,比如年龄或者登船港口,可以对这些值进行归类,但是为了进行初步的分析,会删除缺失的值。 最后会将部分字段转换为数值类型,比如性别会被转换为: 0:女 1:男 登船港口会被转换为: 0:Q(皇后镇) 1:C(瑟堡) 2:S(南安普顿) 最终的数据集由如下的列组成: 船票席别 性别 年龄 泰坦尼克...

JDK的3个bug

1.Annotation引用非空enum数组返回空数组 首次发现时的环境:JDK 1.8 首次发现所在项目:APIJSON 测试用例: public enum RequestRole { /**未登录,不明身份的用户 */ UNKNOWN, /**已登录的用户 */ LOGIN, /**联系人,必须已登录 */ CONTACT, /**圈子成员(CONTACT + OWNER),必须已登录 */ CIRCLE, /**拥有者,必须已登录 */ OWNER, /**管理员,必须已登录 */ ADMIN; //似乎不管怎么做,外部引用后都是空值。并且如果在注解内的位置不是最前的,还会导致被注解的类在其它类中import报错。 //虽然直接打印显示正常,但被@MethodAccess内RequestRole[] GET()等方法引用后获取的是空值 public static final RequestRole[] ALL = {RequestRole.UNKNOWN};//values();//所有 public sta...

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