三问（why?what?how?）金融领域的机器学习

机器学习可能会很有魔力，即使它背后没有魔法。尽管如此，机器学习项目的成功更多地取决于构建高效的基础架构，收集合适的数据集以及应用正确的算法。

机器学习已经在金融服务行业中取得重大进展。让我们看看为什么金融公司可以通过AI和机器学习实现什么解决方案，以及他们如何应用这项技术。

定义

我们可以将机器学习定义为数据科学的一个子集，它使用统计模型来绘制洞察并进行预测。下图解释了人工智能，数据科学和机器学习之间的关系。为了简单起见，我们在这篇文章中专注于机器学习。

机器学习解决方案的神奇之处在于，他们可以从经验中学习而无需明确编程。简而言之，你需要选择模型并将数据提供给它们。然后，模型会自动调整其参数以改善结果。

数据科学家使用现有数据集训练机器学习模型，然后将训练有素的模型应用于现实生活中。

模型作为后台进程运行，并根据其训练方式自动提供结果。数据科