工程架构能力对于做好机器学习重要吗？

工程架构能力对于做好机器学习到底重要吗？可能很多技术人员对于这个问题都有一些自己的看法。中国科学院计算技术研究所严林在知乎上分享了他对于中国问题的看法，本文转发已被授权。在面试中，多多少少会问一些机器学习方向候选人工程架构方面的问题。不少做机器学习的候选人表示，我是做算法的，不需要了解这些工程架构的问题，甚至有表示，了解工程架构就是浪费做算法的时间。我认为，这种想法有些片面和狭隘。从我这几年一些浅薄的经验来看，工程架构能力对于机器学习从业者，不仅重要，而且是必备能力之一。

计算机科学是一门实验科学，不管多么厉害的算法，都是需要落地到应用的。一个好的机器学习算法，更是离不开好的工程实现。

举个例子，FFM算法在各种Kaggle比赛中大放异彩，我们来想想在不借用开源工具的情况下，怎么实现它。首先，核心计算逻辑，本质是不同特征的分成不同fi