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eclipse使用ant + ivy 配置项目jar包和依赖关系

首先,ant是版本区分的,不同版本适配不同jdk版本。 以我本机为例,本机ant版本为1.7.0对应ivy版本是2.2.0,jdk使用的1.5 将ant文件安装或解压后,配置ant的环境变量: ANT_HOME:指向ant的文件路径。 path:追加%ANT_HOME%\bin; 运行cmd,输入ant显示: Buildfile: build.xml does not exist! Build failed 输入ant -version显示: 说明ant安装成功! 另外说下ivy,本人用的下载好的2.2.0版本的ivy解压包。 主要注意的是,ant与ivy的JDK版本要一致,不然ivy不支持低版本jdk肯定也会报错的。 将ivy文件夹中的ivy-2.2.0.jar,拷到ant\lib目录下,切ant文件夹与ivy文件夹最好在同级目录下一起存放。 导入成功后,ant与ivy环境算是配置完毕了! 但是别得意!还需要配置eclipse,使它支持本机ant配置! eclipse中,打开window --- preferences --- ant --- Runtime中, 设置Ant home...

在Ignite中使用k-均值聚类算法

在本系列前面的文章中,简单介绍了一下Ignite的k-最近邻(k-NN)分类算法,下面会尝试另一个机器学习算法,即使用泰坦尼克数据集介绍k-均值聚类算法。正好,Kaggle提供了CSV格式的数据集,而要分析的是两个分类:即乘客是否幸存。 为了将数据转换为Ignite支持的格式,前期需要做一些清理和格式化的工作,CSV文件中包含若干个列,如下: 乘客Id 幸存(0:否,1:是) 船票席别(1:一,2:二,3:三) 乘客姓名 性别 年龄 泰坦尼克号上的兄弟/姐妹数 泰坦尼克号上的父母/子女数 船票号码 票价 客舱号码 登船港口(C=瑟堡,Q=皇后镇,S=南安普顿) 因此首先要做的是,删除任何和特定乘客有关的、和生存无关的列,如下: 乘客Id 乘客姓名 船票号码 客舱号码 接下来会删除任何数据有缺失的行,比如年龄或者登船港口,可以对这些值进行归类,但是为了进行初步的分析,会删除缺失的值。 最后会将部分字段转换为数值类型,比如性别会被转换为: 0:女 1:男 登船港口会被转换为: 0:Q(皇后镇) 1:C(瑟堡) 2:S(南安普顿) 最终的数据集由如下的列组成: 船票席别 性别 年龄 泰坦尼克...

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