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如何确定线程池大小

背景 在我们日常业务开发过程中,或多或少都会用到并发的功能。那么在用到并发功能的过程中,就肯定会碰到下面这个问题 并发线程池到底设置多大呢? 通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 (其中 N 代表 CPU 的个数) CPU 密集型应用,线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用,线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢? 其实这是极不正确的。那为什么呢? 首先我们从反面来看,假设这个说法是成立的,那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关,所以这个说法是不正确的。那具体应该怎么设置大小呢? 假设这个应用是两者混合型的,其中任务即有 CPU 密集,也有 IO 密集型的,那么我们改怎么设置呢?是不是只能抛硬盘来决定呢? 那么我们到底该怎么设置线程池大小呢?有没有一些具体实践方法来指导大家落地呢?让我们来深入地了解一下。 Little's Law(利特尔法则) 一个系统请求数等于请求的到达率与平均每个单独请求花费的时间之乘积 假设服务器单核的,对应业务需要保证请求量(QPS):10 ,真正处理一个请求需要 1 秒,那么服务器每个时刻...

总结一下:运维工程师面试的经历及面试相关问题(会持续更新)

2018年1月4号面试 笔者其实没有想到去面试,只是在智联上更新了一下简历,就陆陆续续接到很多猎头的邮件和电话,实在是没准备好要去面试,就推掉了几家公司的面试了。正因为笔者也很久没有面试了,笔者也想去面试学习一下,闲话少说,下面就分享给大家笔者在2018年1月4号上午10点30分的面试经历: 首先,猎头或者公司人资会把公司的介绍及岗位要求发到你邮箱(或者QQ、微信),下面这份是猎头发给我的岗位说明,为了职业道德操守,公司的介绍和面试通知信息我就不贴出来了,我就把岗位要求贴出来: 职位描述: 1、 负责应用服务器的安装、配置、优化与维护; 2、 负责应用系统的日志信息备份、管理、维护与分析; 3、 负责应用系统的日常监测于维护、故障处理、性能分析与优化; 4、 负责应用部署系统、环境配置系统、监控系统的开发、部署、升级与维护,建设高性能的运维平台。 岗位要求: 1、 熟悉Linux操作系统的基础知识,熟练使用Linux常用操作命令; 2、 熟练配置Nginx、HAproxy 等应用相关软件的部署、配置与优化维护; 3、 熟悉网络基础知识、熟悉TCP/IP的工作原理,会配交换机或路由器,...

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