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对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家,在LinkedIn和QuoLa上,我经常接触一些学生或者想转行的人,帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一些问题围绕教育途径和程序的选择,但许多问题的焦点是今天在数据科学领域什么样的算法或模型是常见的。 由于可供选择的算法太多了,很难知道从哪里开始学起。课程可能包括在当今工业中使用的不是很典型的算法,而课程可能没有包含目前不是很流行的但特别有用的方法。基于软件的程序可以排除重要的统计概念,并且基于数学的程序可以跳过算法设计中的一些关键主题。 我为一些有追求的数据专家整理了一个简短的指南,特别是关注统计模型和机器学习模型(有监督学习和无监督学习);这些主题包括教科书、毕业生水平的统计学课程、数据科学训练营和其它培训资源。(其中有些包含在文章的参考部分)。由于机器学习是统计学

为什么率先推出互联网汽车的是YunOS?

自打7月6日,阿里YunOS全球首款互联网汽车荣威RX5发布后,汽车车载操作系统就成为“无人驾驶”技术之后围绕“车联网”技术的一个全民性议题,就在业界还在热议谷歌、苹果、阿里等互联网巨头在汽车领域的不同战略布局可能产生的行业格局震荡时,一篇《德国人发明了汽车,阿里YunOS发明了互联网汽车》的文章,把这个话题语境从科技圈拉向了一个全民性的关注高度。确实,它的意义在于颠覆了汽车行业,关于未来互联网的形态到底如何,用马云的话来讲,今天的移动手机加入智能操作系统以后,手机80%的功能跟打电话没有关系,未来汽车80%的功能跟交通应该没关系。” 这个概念抛出来之后,对于普罗大众而言,其脑洞大开的震撼力不言而喻。 不过,与此同时,一个个或专业,或不专业的疑问也就产生了,业内人士或许会从战略和路径方面,剖析谷歌和阿里YunOS不同的谋局逻辑,但普通大众只会思索,为什么谷歌的无人驾驶技术做的那么牛逼了,这个颠覆行业的产品爹妈,既不是谷歌Android,也不是苹果iOS,偏偏是阿里YunOS?要知道这个问题的答案,还得从这次互联网汽车发布的另一个主角上汽集团(600104,买入)说起。 在一篇题为《揭秘...

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