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DCGAN 论文简单解读

DCGAN的全称是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷积生成对抗网络)。是2014年Ian J.Goodfellow 的那篇开创性的GAN论文之后一个新的提出将GAN和卷积网络结合起来,以解决GAN训练不稳定的问题的一篇paper. 关于基本的GAN的原理,可以参考原始paper,或者其他一些有用的文章和代码,比如:GAN mnist 数据生成,深度卷积GAN之图像生成,GAN tutorial等。这里不再赘述。 一. DCGAN 论文简单解读 ABSTRACT 1.1 摘要。作者说,这篇文章的初衷是,CNN在supervised learning 领域取得了非常了不起的成就(比如大规模的图片分类,目标检测等等),但是在unsupervised learning领域却没有特别大的进展。所以作者想弥补CNN在supervised 和 unsupervised之间的gap。作者提出了将CNN和GAN相结合的DCGAN,并展示了它在unsupervised learning所取得的不俗的成绩。作者通过在大量不同的image ...

gobblin 源码分析

最近,开始搞些大数据相关的内容,遇到的第一个问题,就是数据入库,小白刚入手,又不想写太多代码,于是从网上找,入库手段很多: DataX,Sqoop,以及Flume 等以及直接使用 Spark 进行入库,想了下当下的场景(不是简单的倒库,要从kafka拉,然后过滤些东西,在进入库里),后来发现了 linkedin 的 gobblin ,感觉很强大的,说是国内 JD 也在用... 进入正题.... 架构分析 如下图所示, 本人使用的是独立运行的单机程序,因此使用的 EmbeddedGobblin 来启动 Job ,顺着这条路一直缕到 Gobblin 内部运行机制: 架构类图 如上图所示,EmbededGobblin 作为 Gobblin 启动项,通过 Task 的方式将 Job 管理起来,如果存在多个不同的 Fork ,分别将数据进行复制,并传递到各个 Fork 中进行进一步的计算处理。 整个过程中主要可能涉及到的是 Converter 的配置, Watermark, Writer等相关内容的应用,通过结合 Watermark 与 Writer 配合,也能做到反馈当前写到哪里,方便当前程序...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。