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中国商飞公司信息化计划处处长李云峰:企业数字化变革

“数字企业”是工业4.0的核心内涵和必由之路,打造以“数字化、网络化、智能化”为典型特征的数字工厂是制造业数字化转型核心内容,是工业体系的再造和重塑,也是进一步提升制造业竞争能力的重要举措。国务院日前印发《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,部署了深化制造业与互联网融合发展,协同推进“中国制造2025”和“互联网+”行动,加快制造强国建设。“中国制造2025”以创新驱动发展为主题,以信息化与工业化深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向。针对“智能车间(工厂)”专题,工信部从2015年开始连续两年开展了年智能制造综合标准化与新模式应用工作,取得了较好的应用示范效果。,从2015年开始,各种制造业会议、国内外主流IT厂商都在谈制造企业的数字化转型以及如何打造数字工厂。 一、数字化工厂 1、智能制造 推进智能制造是一项复杂的系统工程,要从产品(装备)、生产、模式、基础四个维度深刻认识、系统推进,智能产品是主体,智能生产是主线,用户为中心的产业模式变革是主题,以CPS系统和工业互联网为基础,以用户为中心推进数字化转型。智能制造发展重点包括:(1)网络化协同制造、智能车间/智能工厂,(...

Cell研究揭示生物神经元强大新特性,是时候设计更复杂的神经网络了!

深度学习(DL)或者人工神经网络(ANN)模拟了生物神经元? 这是个很大的误解。 ANN充其量模仿了一个1957年面世的低配版神经元。 任何宣称深度学习的灵感来源于生物的人都是出于种种营销目的,或者他压根就没读过生物学文献。 不过,仿生系统研究怕是要遇到阻碍了。 两篇最近发表于Cell上的神经元基因Arc的新发现,揭示了生物神经元更大的复杂性,其远比我们想象得复杂得多。 深度学习里的神经元实质上是数学函数,即相似度函数。在每个人工神经元内,带权重的输入信号和神经元的阈值进行比较,匹配度越高,激活函数值为1并执行某种动作的可能性就越大,不执行(对应函数值为0)的可能性越小。 虽然有个别例外情况(比如自回归神经网络Autoregressive networks),但多数深度学习算法都是这样工作的,比如感知器(perceptron)、卷积神经网络(C

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。