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SAP成都研究院李三郎:SCP Application Router简介

今天的文章来自李贝宁(Ben),SAP成都研究院的资深程序猿和架构师。 作为成都研究院里同时精通Java, JavaScript和ABAP这三门编程语言的数位同事之一,Ben曾经先后担任了成都CRM Fiori开发团队,S4CRM开发团队和尚未发布的某款云产品开发团队的架构师。 Ben在这三个团队的职责都是产品架构设计和部分功能代码的编写,以及组内其他同事的代码审查。 除了自身架构设计和编程相关的技能过硬之外,Ben在传业授道解惑方面也很有心得。Ben是SAP研究院内部的Agile Software Enginnering教练,也是SAP成都研究院若干内部培训课程的讲师。他的课程帮助了很多刚刚走出大学校园的年轻同事们从在学校书写玩具代码到走向真正的企业软件开发的专业之路。 每位同时精通数门风格截然不同的编程语言的开发人员,总有自己的一套心得和办法,把这些语言融为一体,为自己所用。那么Ben又是如何做到的呢?或许可以从Ben的业余爱好看出点端倪。Ben喜欢足球和围棋,并且水平在业余爱好者里不算太差。能同时驾驭这一动一静,一刚一柔,一阳一阴的两个爱好,除了Ben以外,我能想到的也就只有这几...

大数据征信进入洗牌期,区块链或成新一代征信系统底层架构

由于中国的消费金融需求旺盛但服务相对落后的行业特点,导致行业内数据滥用现象严重。 此前,人民银行征信中心副主任汪路在公开场合表示,在当前征信体系已经严重滞后于经济、金融发展需求的情况下,这些弊端应当受到高度重视并有效解决,以促进征信体系建设的顺利推进,降低经济和金融风险。 滥用数据现象体现了行业对个人征信市场的迫切需求,而随着百行征信的设立以及监管的重拳整治,野蛮生长了几年的大数据征信行业,进入洗牌期。 搭建个人征信体系需求迫切 “爬虫技术对个人隐私、数据滥用有推波助澜的作用。但这也从另一个角度体现了市场对于个人征信数据的一个需求。”北京大学金融智能研究中心研究员刘新海对第一财经记者表示。 目前,行业内滥用数据现象严重。刘新海认为数据滥用现象,主要可归纳为三类,一是采集数据过多,并未经过消费者本人同意;二是非法购买、数据倒卖;三是爬虫技术获

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