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PostgreSQL 11 preview - 分区表智能并行聚合、分组计算(已类似MPP架构,性能暴增)

标签 PostgreSQL , 分区 , 智能聚合 , 智能分组计算 , enable_partition_wise_agg 背景 PostgreSQL 并行计算开始在细节方面进行打磨,例如11已添加了JOIN的分区并行,当两个分区表的分区定义一致时,在分区字段上JOIN就可以用到分区与分区之间直接并行JOIN,而不需要将数据APPEND后在JOIN。 《PostgreSQL 11 preview - 分区表智能并行JOIN (已类似MPP架构,性能暴增)》 现在又一个PATCH要提交了,还是和分区表有关,这次是以分区为单位的聚合、分组计算。 实际上也蛮好理解的,分两种情况, 1、一种是多阶段聚合,原理如下:(常用在MPP数据库,目前PG的单表多阶段并行聚合也是这么做的) 《PostgreSQL 10 自定义并行计算聚合函数的原理与实践 - (含

各大厂分布式链路跟踪系统架构对比

随着互联网架构的扩张,分布式系统变得日趋复杂,越来越多的组件开始走向分布式化,如微服务、消息收发、分布式数据库、分布式缓存、分布式对象存储、跨域调用,这些组件共同构成了繁杂的分布式网络,那现在的问题是一个请求经过了这些服务后其中出现了一个调用失败的问题,只知道有异常,但具体的异常在哪个服务引起的就需要进入每一个服务里面看日志,这样的处理效率是非常低的。 分布式调用链其实就是将一次分布式请求还原成调用链路。显式的在后端查看一次分布式请求的调用情况,比如各个节点上的耗时、请求具体打到了哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等。 链路跟踪系统的功能 (1)故障快速定位 通过调用链跟踪,一次请求的逻辑轨迹可以用完整清晰的展示出来。开发中可以在业务日志中添加调用链ID,可以通过调用链结合业务日志快速定位错误信息。 (2)各个调用环节的性能分析 在调用链的各个环节分别添加调用时延,可以分析系统的性能瓶颈,进行针对性的优化。通过分析各个环节的平均时延,QPS等信息,可以找到系统的薄弱环节,对一些模块做调整,如数据冗余等。 (3)数据分析等 调用链绑定业务后查看具体每条业务数据对应的链路问题,可以得到用...

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