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火力全开:大数据领域2017年全景剖析

身为数据极客,在2017年应该能感觉很幸福。 去年,我们曾经问过大家“大数据还是个值得关注的大事吗?”,并注意到由于大数据更像是一种“系统化工程”,因此在企业的接受速度方面要落后于整个业界的炒作。大数据技术用了多年时间进行演化,才从一种看起来很酷的新技术变成企业在生产环境中实际部署的核心企业级系统。 2017年,我们已经很适应这样的部署阶段。“大数据”这个词正在逐渐淡出我们的视野,但这种技术本身还在飞速扩张。各行各业的各种轶事和证据证明相关产品越来越成熟,在越来越多的财富1000强企业内开始投入实用,很多初创公司借助这些技术快速实现了收入增长。 与此同时,宣传炒作的泡沫开始毋庸置疑地转向了这个生态系统中机器学习和人工智能等领域。过去几个月来,人工智能领域涌现出一种“大爆炸”式的集体意识,这一情况与几年前大数据技术的“遭遇”相差无几,不过发展速度更快。 从另一个角度来看,2017年也是激动人心的一年:望穿秋水的IPO。今年头几个月,大数据领域的初创公司在这方面活动频频,并得到了公开市场的热切欢迎。 总的来说,数据生态系统在2017年终于实现了火力全开。与以往每年一样,我们将通过一年一次的...

新塑造的数据中心,需要混合的方法

现如今,企业组织的CIO们必须将传统数据中心基础设施与公有云和私有云环境的灵活敏捷性充分结合起来。 十年前,数据中心的愿景还仅仅聚焦于在一处单一数据中心实现基础设施的整合——具备一处热备份站点——由少量高度可扩展的服务器组成,服务于一个大型的应用程序池。 而到了今天,IT企业组织所面临的任务是:优化传统基础设施,并使其更加适应快速变化的业务战略。 故而企业的IT部门必须提供可靠的变更控制,以及对于传统IT的所有可预测性;同时还需要为当下这样一个由移动化、大数据和云原生应用程序(cloud-nativeapp)技术构成的新世界提供类似云的服务速度。 为了最大限度地提高灵活敏捷性并最小化复杂性,企业的CIO们必须整合不同的公共和私有云环境,以创建集中的管理和优化的混合云。 企业必须通过简化和综合管理实现有效地资源分配。借助DevOps,许多新的应用程序正在被创建,所以当前的IT基础设施还必须尽可能的减少易于出错的人工手动流程,并增加自动化的IT操作。 企业IT的成功是通过利用企业内部和第三方云服务所提供的软件定义的基础设施的优势的能力来衡量的。数据中心的重构包括了软件和硬件组件。 为什么要...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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