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【深度学习框架实战】借助阿里云打造一键构建高性能Tensorflow服务

推广:数十款阿里云产品限时折扣中,赶紧点击这里,领劵开始云上实践吧! 本场技术沙龙回顾链接:深度学习框架实战——TensorFlow 演讲嘉宾简介: 游亮(昀龙),阿里云高级技术专家,阿里云高性能人工智能团队负责人,阿里云异构计算、超级计算集群产品架构师,获得过多项专利。拥有近10年高性能计算研发和优化经验,精通针对X86 CPU、Intel Xeon Phi、GPU等微架构的计算性能优化以及网络、存储等系统性能优化。 以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本次的分享主要围绕以下三个方面: 一、TensorFlow系统架构 二、TensorFlow实战 三、一键构建高性能TensorFlow服务 一、TensorFlow系统架构 TensorFlow可能大家都很了解,它是Google开源的用于机器学习和深度学习的框架,自推出开始便深受广大 本文为云栖社区原创内容,未经允许不得转载,如需转载请发送邮件至yqeditor@list.alibaba-inc.com;如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件至:yqgroup@service.aliyun.com 进行举报,...

基于MGR高可用异地多活方案

一.概述主要目的实现MySQL高可用解决方案,实现异地多活。二.实现构思 基于MGR实现高可用异地多活首先要基于位置信息进行分片,例如华北 华中,华南,程序层要进行ip过滤和判断,针对不同的ip 写入到不同的分片集合中,每张表需要有一个地理位置字段。例如获得ip为华北,Create table xx(id int,Name varchar(111),Position int)华北 表示为0华中表示为1华南表示为2根据Position 字段进行分片。其次可以根据时间维度或者用户id,或者其他分片规则进行二次分片。要具备二次分片的能力 每个分片节点需要提供2个slave。用于分担读请求的压力。 三.故障处理 假设 NODE1节点故障首先NODE1节点下面的slave 停止工作,此前通过DNS记录把NODE1的ip在指向相近的节点为NODE2NODE2节点提供本身的华中的读写请求,并再次同时也接管了NODE1的读写请求。 实现方式 基于consul的提供服务发现和健康检查,并提供DNS切换的功能。 NODE1 故障后的恢复首先提供最近的节点NODE2节点进行基于binlog的恢复。等数据追平...

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