本文来自微信开发团队guoling的技术分享。

1、前言

本文要分享的是iOS版微信内部正在推广和使用的一个高性能通用key-value 组件的技术实践过程，该组件在微信内部被命名为MMKV（以下简称MMKV）。

MMKV 是基于 mmap 内存映射的 key-value 组件，底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现，性能高，稳定性强。希望对于有高性能key-value 组件或类似技术需求的IM同行，能通过本文获得一定的启发。

学习交流：

- 即时通讯开发交流群：320837163[推荐]

- 移动端IM开发入门文章：《新手入门一篇就够：从零开发移动端IM》

（本文同步发布于：http://www.52im.net/thread-1461-1-1.html）

2、MMKV 源起

在 iOS 微信的日常运营中，时不时就会爆发特殊文字引起 iOS 系统的 crash，《微信团队分享：iOS版微信是如何防止特殊字符导致的炸群、APP崩溃的？》一文里面设计的技术方案是在关键代码前后进行计数器的加减，通过检查计数器的异常，来发现引起闪退的异常文字。

《微信团队分享：iOS版微信是如何防止特殊字符导致的炸群、APP崩溃的？》里设计的技术方案大致原理就是：

1）在会话列表、会话界面等有大量 cell 的地方，希望新加的计时器不会影响滑动性能；

2）这些计数器还要永久存储下来——因为闪退随时可能发生。

这就需要一个性能非常高的通用 key-value 存储组件，我们考察了 NSUserDefaults、SQLite 等常见组件，发现都没能满足如此苛刻的性能要求。考虑到这个防 crash 方案最主要的诉求还是实时写入，而 mmap 内存映射文件刚好满足这种需求，我们尝试通过它来实现一套 key-value 组件。

3、MMKV 原理

3.1 内存准备

通过 mmap 内存映射文件，提供一段可供随时写入的内存块，App 只管往里面写数据，由 iOS 负责将内存回写到文件，不必担心 crash 导致数据丢失。

3.2 数据组织

数据序列化方面我们选用 protobuf 协议，pb 在性能和空间占用上都有不错的表现。考虑到我们要提供的是通用 kv 组件，key 可以限定是 string 字符串类型，value 则多种多样（int/bool/double等）。要做到通用的话，考虑将 value 通过 protobuf 协议序列化成统一的内存块（buffer），然后就可以将这些 KV 对象序列化到内存中。

更多有关Protobuf的文章请见：

《Protobuf通信协议详解：代码演示、详细原理介绍等》

《强列建议将Protobuf作为你的即时通讯应用数据传输格式》

《全方位评测：Protobuf性能到底有没有比JSON快5倍？》

《一个基于Protocol Buffer的Java代码演示》

《详解如何在NodeJS中使用Google的Protobuf》

3.3 写入优化

标准 protobuf 不提供增量更新的能力，每次写入都必须全量写入。

考虑到主要使用场景是频繁地进行写入更新，我们需要有增量更新的能力：

1）将增量 kv 对象序列化后，直接 append 到内存末尾；

2）这样同一个 key 会有新旧若干份数据，最新的数据在最后；

3）那么只需在程序启动第一次打开 mmkv 时，不断用后读入的 value 替换之前的值，就可以保证数据是最新有效的。

3.4 空间增长

使用 append 实现增量更新带来了一个新的问题，就是不断 append 的话，文件大小会增长得不可控。例如同一个 key 不断更新的话，是可能耗尽几百 M 甚至上 G 空间，而事实上整个 kv 文件就这一个 key，不到 1k 空间就存得下。这明显是不可取的。

我们需要在性能和空间上做个折中：

1）以内存 pagesize 为单位申请空间，在空间用尽之前都是 append 模式；

2）当 append 到文件末尾时，进行文件重整、key 排重，尝试序列化保存排重结果；

3）排重后空间还是不够用的话，将文件扩大一倍，直到空间足够。

3.5 数据有效性

考虑到文件系统、操作系统都有一定的不稳定性，我们另外增加了 crc 校验，对无效数据进行甄别。在 iOS 微信现网环境上，我们观察到有平均约 70w 日次的数据校验不通过。

4、MMKV 使用

4.1 快速上手

MMKV 提供一个全局的实例，可以直接使用：

可以看到，MMKV 在使用上还是比较简单的。如果不同业务需要区别存储，也可以单独创建自己的实例：

4.2 支持的数据类型

支持以下 C 语语言基础类型：

bool、int32、int64、uint32、uint64、float、double

支持以下 ObjC 类型：

NSString、NSData、NSDate

5、MMKV 性能

写了个简单的测试，将 MMKV、NSUserDefaults 的性能进行对比（循环写入1w 次数据，测试环境：iPhone X 256G, iOS 11.2.6，单位：ms）。

可见 MMKV 性能远远优于 iOS 自带的 NSUserDefaults。另外，在测试中发现，NSUserDefaults 在每2-3次测试，就会有1次比较耗时的操作，怀疑是触发了数据 synchronize 重整写入。对比之下，MMKV即使触发数据重整，也保持了性能的稳定高效。

目前 MMKV 已经在鹅厂内部开源(http://git.code.oa.com/wechat-team/mmkv)，反馈比较好的话会考虑对外开源。

（原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cZQ3FQxRJBx4px1woBaasg，本文略有改动）

附录：有关微信、QQ的文章汇总

[1] QQ、微信团队原创技术文章：

《微信团队分享：iOS版微信的高性能通用key-value组件技术实践》

《微信团队分享：iOS版微信是如何防止特殊字符导致的炸群、APP崩溃的？》

《腾讯技术分享：Android手Q的线程死锁监控系统技术实践》

《微信团队原创分享：iOS版微信的内存监控系统技术实践》

《让互联网更快：新一代QUIC协议在腾讯的技术实践分享》

《iOS后台唤醒实战：微信收款到账语音提醒技术总结》

《腾讯技术分享：社交网络图片的带宽压缩技术演进之路》

《微信团队分享：视频图像的超分辨率技术原理和应用场景》

《微信团队分享：微信每日亿次实时音视频聊天背后的技术解密》

《QQ音乐团队分享：Android中的图片压缩技术详解（上篇）》

《QQ音乐团队分享：Android中的图片压缩技术详解（下篇）》

《腾讯团队分享：手机QQ中的人脸识别酷炫动画效果实现详解》

《腾讯团队分享 ：一次手Q聊天界面中图片显示bug的追踪过程分享》

《微信团队分享：微信Android版小视频编码填过的那些坑》 

《微信手机端的本地数据全文检索优化之路》 

《企业微信客户端中组织架构数据的同步更新方案优化实战》

《微信团队披露：微信界面卡死超级bug“15。。。。”的来龙去脉》

《QQ 18年：解密8亿月活的QQ后台服务接口隔离技术》

《月活8.89亿的超级IM微信是如何进行Android端兼容测试的》

《以手机QQ为例探讨移动端IM中的“轻应用”》

《一篇文章get微信开源移动端数据库组件WCDB的一切！》

《微信客户端团队负责人技术访谈：如何着手客户端性能监控和优化》

《微信后台基于时间序的海量数据冷热分级架构设计实践》

《微信团队原创分享：Android版微信的臃肿之困与模块化实践之路》

《微信后台团队：微信后台异步消息队列的优化升级实践分享》

《微信团队原创分享：微信客户端SQLite数据库损坏修复实践》 

《腾讯原创分享(一)：如何大幅提升移动网络下手机QQ的图片传输速度和成功率》 

《腾讯原创分享(二)：如何大幅压缩移动网络下APP的流量消耗（下篇）》 

《腾讯原创分享(二)：如何大幅压缩移动网络下APP的流量消耗（上篇）》 

《微信Mars：微信内部正在使用的网络层封装库，即将开源》 

《如约而至：微信自用的移动端IM网络层跨平台组件库Mars已正式开源》 

《开源libco库：单机千万连接、支撑微信8亿用户的后台框架基石 [源码下载]》 

《微信新一代通信安全解决方案：基于TLS1.3的MMTLS详解》 

《微信团队原创分享：Android版微信后台保活实战分享(进程保活篇)》 

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《微信团队原创分享：Android版微信从300KB到30MB的技术演进》 

《微信技术总监谈架构：微信之道——大道至简(演讲全文)》

《微信技术总监谈架构：微信之道——大道至简(PPT讲稿) [附件下载]》 

《如何解读《微信技术总监谈架构：微信之道——大道至简》》

《微信海量用户背后的后台系统存储架构(视频+PPT) [附件下载]》

《微信异步化改造实践：8亿月活、单机千万连接背后的后台解决方案》 

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《微信对网络影响的技术试验及分析（论文全文）》 

《一份微信后台技术架构的总结性笔记》 

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