MVP 观点 | 连续创业者丁立心中的安全本质：序-低调大师

MVP 观点 | 连续创业者丁立心中的安全本质：序

2018-02-28 753 89

引言：他是Fullstack Developer和连续创业者，也是10多年的安全研究人和斜杠青年。红杉资本的丁立认为：安全的本质是“序”，在共识的推翻和重构下，安全得以创新和进化，而云会带领安全进入一个新的思维模式。他也从自身经历出发，给创业路上的领跑者们几个重要的建议。

我的事业带我领略了多个领域的技术和商业模式，我曾作为华兴资本逐鹿 X 的联合创始人和 CTO；担任在线情感咨询平台花镇的 CTO 并曾创建技术咨询公司匠者科技，也曾作为架构师为 GXG 的电子商务团队奠定了技术基础……

目前在红杉资本中国基金负责组建数据团队，作为「创业者背后的创业者」，红杉中国致力于发掘和培育产业界，为社会带来更多价值。在我看来，多重身份给我带来的是对各个行业共识的融会贯通，我自己给它起了一个名字：序。

无论作为一个安全研究者，还是创业人，又或是技术

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2018-03-01 00:00:00

MIT深度学习最新进展：机器学会创作视频，预测人类行为

在本年度的NIPS上，MIT 计算机科学和人工智能实验室的研究员们提交了结合对抗学习和无监督学习两种方法的研究。 MIT计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的研究员开发了一个深度学习算法，能够自动生成视频，并预测出接下来的视频内容。研究成果论文将在下周在巴塞罗那举行的NIPS（Conference on Neural Information Processing Systems）上发表。CSAIL的研究团队让该算法观看了200万条视频，这些视频加起来如果要回放的话，需要2年的时间才能播完。视频包含了日常生活的常见场景，以让机器更好地适应正常的人类交流行为。更重要的是，这些视频是“野生”的，也就是说，它们都是非标签的。简单地说，就是研究员不会给算法提供理解视频内容的任何线索。在这一视频数据集的基础上，算法将基于200万条视频中获得的观察，尝试从零开始生成视频，这和人类创作视频的步骤是一样的。随后，生成的视频会被填入另一个深度学习算法中，新的算法负责判断哪些视频是机器生成的，哪些是“真实”的。这种训练机器的方法叫对抗式学习（adversarial learning）。研究使用...

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2018-03-01 00:00:00

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讲师课程第1章 PostgreSQL系列产品云生态、产品指南、企业全栈应用案例、开发管理实践课程介绍 ## 分享内容介绍1、PostgreSQL, GPDB 技术发展与云生态。 2、PostgreSQL与GPDB在OLTP|OLAP、空间数据管理、图式搜索、全文检索、文本搜索、特征搜索、时序应用、流式数据处理、用户画像分析等场景的应用案例。案例横跨物联网、电商、生物科技、游戏、传统企业、CRM、ERP、ZF、GA、物流、音视频、BI、社交、金融、证券、手机、天文等行业。 3、PostgreSQL, GPDB 开发与管理实践。 4、参考资料分享。本视频涉及内容较多，案例涉及到详细的架构设计、代码、原理等内容，请参阅本视频提供的PDF内的URL链接。讲师介绍 digoal 中国开源软件推进联盟PostgreSQL分会，特聘资深领

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