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MySQL数据库访问性能优化

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。欢迎访问我的博客 https://blog.csdn.net/smooth00/article/details/79399245 MYSQL应该是最流行的WEB后端数据库。大量应用于PHP,Ruby,Python,Java 等Web语言开发项目中,无论NOSQL发展多么快,都不影响大部分架构师选择MYSQL作为数据存储。 MYSQL如此方便和稳定,以至于我们在开发 WEB 程序的时候非常少想到它。即使想到优化也是程序级别的,比方不要写过于消耗资源的SQL语句。可是除此之外,在整个系统上仍然有非常多能够优化的地方。 1优化原理 说起MySQL的查询优化,相信大家会想到:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。 MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件...

MIT深度学习最新进展:机器学会创作视频,预测人类行为

在本年度的NIPS上,MIT 计算机科学和人工智能实验室的研究员们提交了结合对抗学习和无监督学习两种方法的研究。 MIT计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的研究员开发了一个深度学习算法,能够自动生成视频,并预测出接下来的视频内容。 研究成果论文将在下周在巴塞罗那举行的NIPS(Conference on Neural Information Processing Systems)上发表。CSAIL的研究团队让该算法观看了200万条视频,这些视频加起来如果要回放的话,需要2年的时间才能播完。 视频包含了日常生活的常见场景,以让机器更好地适应正常的人类交流行为。更重要的是,这些视频是“野生”的,也就是说,它们都是非标签的。简单地说,就是研究员不会给算法提供理解视频内容的任何线索。 在这一视频数据集的基础上,算法将基于200万条视频中获得的观察,尝试从零开始生成视频,这和人类创作视频的步骤是一样的 。随后,生成的视频会被填入另一个深度学习算法中,新的算法负责判断哪些视频是机器生成的,哪些是“真实”的。这种训练机器的方法叫对抗式学习(adversarial learning)。 研究使用...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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