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Redis Cluster架构优化

在《全面剖析Redis Cluster原理和应用》中,我们已经详细剖析了现阶段Redis Cluster的缺点: 无中心化架构 Gossip消息的开销 不停机升级困难 无法根据统计区分冷热数据 客户端的挑战 Cluster协议支持 连接和路由表的维护开销 MultiOp和Pipeline支持有限 Redis实现问题 不能自动发现 不能自动Resharding 无监控管理UI 最终一致性和“脑裂”问题 数据迁移以Key为单位,速度较慢 数据迁移没有保存进度,故障时不能恢复 Slave“冷备”,不能缓解读压力 当然之前也说过了:“这与Redis的设计初衷有关,毕竟作者都已经说了,最核心的设计目标就是性能、水平伸缩和可用性”。但综合来看,要想在生产环境中使用Redis Cluster,我们还是有一些工作要做的。本文就从宏观层面上,列举一些架构优化的参考方案。 本文作者:geelou 本文来自云栖社区合作伙伴rediscn,了解相关信息可以关注redis.cn网站。

1.3 冷热数据无法区分

由于集群内结点都是对等的,所以像数据热度这种整体的统计数据就无处存放。当内存有限时,要想实现层次化存储,将冷数据Swap到慢存储如磁盘上时,就变得有些棘手了! 解决方法就是计算机界号称万能的“增加中间层”方法。增加一层Proxy,负责做数据统计、Swap甚至L1缓存。关于冷热数据的统计和处理,请参考《微博CacheService架构浅析》 本文作者:geelou 本文来自云栖社区合作伙伴rediscn,了解相关信息可以关注redis.cn网站。

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