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数据杂谈

目录 前言 数据 数据系统 大数据 数据统计 个性化推荐 总结 参考资料 前言 记得几年前,曾经有人预测过未来最流行的三大技术:大数据、高并发、数据挖掘。到现在来看,这三种技术的确也随着这几年互联网的发展变得越发成熟和可靠。掌握这三种技术的人,不管是求职还是创业,都属于香饽饽。一个很深的印象就是当年研究生毕业的时候,专业是数据挖掘、大数据的学生都比较受各种企业的青睐,不管他是不是真的掌握了这些东西。虽然我对大部分高校的相关专业持怀疑态度,但是却也不得不承认,这些专业的确改变了很多东西,也给很多学生镀上了一层金。 自己一直从事的是Java EE中间件、基础架构等方面的研发工作,对数据这一块只是略知皮毛,在前东家的时候我也没有机会接触数据平台。但由于现公司业务的原因,却不得不去触碰这一块,到目前为止也就仅仅半年时间(其间穿插各种协调、管理的杂事)。因此,数据相关的东西对我来说完全是一个新的领域,算是离开了自己的舒适区。不过,逃离舒适区这个想想也挺兴奋的。 数据 什么是数据? 最近有一本很火的书叫《精益数据分析》,其核心的一个观点就是:需要用数据驱动产品和公司的发展,而不能靠直觉或者拍脑袋。...

2015年读过的书

技术 1. 精益数据分析 豆瓣:http://book.douban.com/subject/26278639/ 说明:一本讲述数据驱动创业的书籍,比如在你的产品中如何区分虚荣指标,如何抓住关键指标等。对于每一个商业模式都有其特定的关键指标和底线。而且对于一个公司的几个阶段(移情、黏性、病毒性、营收、规模化)指标也不是相同的。商业模式+阶段决定了你需要关注的指标。 进度:100% 2. 推荐系统实践 豆瓣:http://book.douban.com/subject/10769749/ 说明:讲述了构建一个推荐系统的基本知识、算法以及架构等。基本涵盖了能实现一个基本的推荐系统所需的相关技术等。看完这本书,基本能对推荐系统入门。 进度:100% 备注:此书上大学时曾经看过,但当时由于没有实战环境,所以没啥印象。此次阅读是基于项目需要,但其中部分牵扯到具体算法的部分没有细看 非技术 1. 他来了,请闭眼 豆瓣:http://book.douban.com/subject/25912734/ 说明:犯罪心理学… 进度:100% 备注:看了电视剧,不过瘾,就直接找书来看了 2. 三体 豆瓣:h...

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