云场景实践研究第8期：空格APP-低调大师

云场景实践研究第8期：空格APP

2018-02-01 653

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在空格初始创业阶段，人员十分缺乏，但依靠着阿里云，空格只用两周便实现APP上线，并且空格APP上线仅仅60天就获得1亿A轮融资。空格APP充分利用了阿里云的能力，在搜索、推荐和数据挖掘业务场景下的开展了探索实践。空格整体架构上广泛采用了阿里云产品，从网络层到服务器集群，再到数据库以及监控分析系统，空格无处不在借助着阿里云的能力。

“在空格初始创业阶段，人员十分缺乏，但依靠着阿里云，空格两周便实现APP上线。空格整体架构上广泛采用了阿里云产品。”

——刘博

空格APP（杭州美哒网络）技术合伙人

采用的阿里云产品

阿里云云服务器 ECS
阿里云负载均衡 SLB
阿里云DDoS高防IP (云盾)
阿里云数据库 RDC
阿里云分布式关系型数据库

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/424772

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PostgreSQL 11 preview - 分区智能并行JOIN (类似MPP架构，性能暴增)

标签 PostgreSQL , 并行join , 分区智能映射并行JOIN , hash 并行 , MPP 背景 PostgreSQL 10开始引入了内置分区表功能，当分区表与分区表发生JOIN时，大家想象一下，分区和分区能直接一对一JOIN，而跳过与其他分区JOIN吗？实际上我们在单表上，通过HASH可以达到类似的目的，即分片与分片JOIN，这样可以把JOIN的数据集合变小，同时能使用并行：《PostgreSQL dblink异步调用实现并行hash分片JOIN - 含数据交、并、差提速案例》 PostgreSQL 11对分区表进行了增强，分区表的JOIN在满足一定条件时，已类似MPP架构的JOIN，本文测试CASE，性能暴增2.4倍。涉及开关如下 postgres=# show enable_partition_wise_join

2018-02-02

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2018-02-02

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