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阿里云Redis——读写分离

摘要:在2018数据库直播大讲堂峰会-Redis专场上,阿里云的Redis开发者午光对Redis读写分离进行了介绍。对Redis读写分离可以解决哪些问题,可以应用在哪些场景中,满足业务的哪种需求分别进行了讲解。 直播视频:https://yq.aliyun.com/video/play/1312 PDF下载:https://yq.aliyun.com/download/2448 以下为精彩视频整理: Redis读写分离——解决的问题 对于Redis读写分离主要解决了哪些问题,我们今天主要从接下来的四个方面来进行解读。 第一个是业务流量的读多写少,对这种读多写少或读容量比较大的,读容量从主库倒到从库上去,这个时候主库压力就可以小一点,承担更大的写的压力。读容量越多,读写比越大,加更多的节点。 第二个是慢查多,对Redis来说是有一些比较耗时的命令

传统分库分表(sharding)的缺陷与破解之法

标签 PostgreSQL , Greenplum , HybridDB for PostgreSQL , MPP , DIRECT-IO 背景 随着互联网的发展,数据爆炸性的增长,数据库逐渐成为了很多业务的绊脚石,很多业务也哭着喊着要上分布式数据库。 但是,传统的分库分表(sharding)带来的问题较多,得不偿失 传统分库分表问题 1、 扩容不方便(需要重分布数据) 2、 分布键变更很麻烦 3、 分布键选择(架构设计)需要谨慎,甚至很多sharding产品不支持多个分布键、或者不支持随机分布,导致业务不得不使用没有任何意义的自增序列来作为分布键。 4、 无法支持复杂查询。跨库JOIN性能差,甚至只能按分布键JOIN,其他字段不支持JOIN。(因为这种产品架构数据节点之间是孤岛,数据需要在孤岛之间交互,需要通过上层的中间件节点,而这样的话,如果有

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