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IM开发基础知识补课:正确理解前置HTTP SSO单点登陆接口的原理

1、前言 一个安全的信息系统,合法身份检查是必须环节。尤其IM这种以“人”为中心的社交体系,身份认证更是必不可少。 一些PC时代小型IM系统中,身份认证可能直接做到长连接中(也就是整个IM系统都是以长连接为中心:身份鉴权、数据收发、文件传送等等)。但当前主流的IM(尤其新一代的移动端IM)中,都是“长”(指TCP或UDP长连接)、“短”(是指Http短连接)相结合的方式。 一个现代的移动端IM“长”、“短”连接配合内容大致如下: 1)短连接用途1:前置HTTP的SSO单点接口来实现身份认证; 2)短连接用途2:集群式的IM中可能还会有独立(或集成于SSO单独登陆接口中)的SLB接口(即基于HTTP短连接拉取IM服务器集群IP列表); 3)短连接用途3:各种小文件的上传、下载接口实现(头像、图片、语音、文件等)都会是基于Http实现; 4)长连接用途1:用户的实时上、下线状态通知; 5)长连接用途2:实时的加友、加群等指令收发; 6)长连接用途3:服务端发起的其它实时指令推送等。 总之:当今主流的移动IM系统中,“长”、“短”连接分工明确,各自将自身的优势发挥到最大化,优点是:系统分工明...

OpenAI推新程序包:GPU适应十倍大模型仅需增加20%训练时间

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) GPU内存太小可能是神经网络训练过程中最大的拦路虎。 不怕,用这个OpenAI推出的gradient-checkpointing程序包,对于前馈模型来说,仅仅需要增加20%的计算时间,这个程序包,GPU就能适应十倍大的模型。 还有这种操作? 训练神经网络对内存的要求随着网络的深度和batch-size呈线性增长。在内存有限的情况下,如果想训练深层模型,并且增加batch-size,很多研究人员会采用KFAC这样的二阶方法。与小批量的SGD相比,这种方法发需要学习较少的样例。 重点来了。昨天,OpenAI的研究科学家Tim Salimans和前Google Brain工程师的数据科学家Yaroslav Bulatov两人发布了一个python/TensorFlow包,名为gradient-checkp

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