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机器学习必知的八大神经网络架构

为什么需要机器学习? 有些任务直接编码较为复杂,我们不能处理所有的细微之处和简单编码,因此,机器学习很有必要。相反,我们向机器学习算法提供大量数据,让算法不断探索数据并构建模型来解决问题。比如:在新的杂乱照明场景内,从新的角度识别三维物体;编写一个计算信用卡交易诈骗概率的程序。 机器学习方法如下:它没有为每个特定的任务编写相应的程序,而是收集大量事例,为给定输入指定正确输出。算法利用这些事例产生程序。该程序与手写程序不同,可能包含数百万的数据量,也适用于新事例以及训练过的数据。若数据改变,程序在新数据上训练且被更新。大量的计算比支付手写程序要便宜的多。 机器学习的应用如下: 1.模式识别:识别实际场景的面部或表情、语言识别。 2.识别异常:信用卡交易顺序异常,核电厂传感器读数模式异常。 3.预测:未来股价或货币汇率,个人观影喜好。 什么

Arista公司

公司网址:https://www.arista.com/zh/ 1、产品 产品方面, 大量使用 COTS (Commercial off the shelf) 硬件,不采用自研芯片而是采用商用芯片(Broadcom/Intel/Dune), 主要研发力量在软件操作系统上, 叫作EOS(Extensible Operating System), OS的主要特性是在上面可以做多种SDK和插件来快速部署客户想要的功能. OS的主要架构是SysDB/NetDB架构, 说白了就是有一个软件形成的中央数据库系统来维持和同步所有软件进程的状态, 如果某一软件进程瘫痪或者失去响应则可以通过ProcManager来重启进程, 然后由SysDB来和重启后的软件进程同步状态信息, 这就避免了多个进程交互产生的海量信息以及带来的不稳定性. 这是目前一个比较先进的软件架构. Arista - Cloud Networking Solutions 上面这个链接可以看看, 与其他厂家不同, ARISTA的技术白皮书还是有很多技术性的干货而不是产品的推介和堆砌. 公司今年推出的新产品是-R系列交换机(7500R和7...

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