MIT研发光学深度神经网络：几乎不需能耗-低调大师

MIT研发光学深度神经网络：几乎不需能耗

2018-01-07 506

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

深度学习计算机系统是基于人工神经网络（Artificial Neural Networks）模仿人脑学习方法的一种系统，现已成为计算机科学领域的热门话题。深度学习不仅助力了面部和声音识别软件的发展，还为医疗领域带去了大量数据辅助诊断。

但这些系统需要执行的计算是非常复杂和严格的，即使是对配置最强的计算机来说，计算仍然是个不小的挑战。

目前，研发人员已经研发出一种新型的计算方式——他们用光子代替电子作为信息输送介质，极大提高了某些深度学习中计算的速度和效率。这项成果由11个人共同完成，有来自MIT的博士后Yichen Shen，研究生Nicholas Harris，教授Marin Soljacic和Dirk Englund和来自其他地方的研究人员。目前，他们的论文成果已经刊登在《 Nature P

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2018-01-08

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2018-01-09

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