天猫“双11”成交额实时统计技术详解-低调大师

天猫“双11”成交额实时统计技术详解

2017-12-28 579

阿里巴巴资深技术专家莫问在2017年12月20日云栖大会北京峰会上做了题为“Apache Flink技术进阶”的主题演讲。Apache Flink作为流式计算引擎，支持了“双十一对的”实时计算，已经被国内外的公司使用。其中关于“Flink的技术特点”、“阿里巴巴的Flink版本——Blink”以及“Blink在实际场景中的应用” 等经验首次对外详细剖析，很有价值。
以下为视频内容整理：

Apache Flink介绍
Flink是Storm之后出现的第二个纯流式计算引擎，其特点是支持毫秒级的延迟，同时支持 “至少一次”语义的保证。目前在阿里巴巴的“双十一”上面支持了每秒四亿次的计算。

Flink提供了不同的抽象级别来开发流/批处理应用程序:

最下面一层是有状态的分布式流式执行引擎。
第二层是core APIs，包括DataStream/Data

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未来ET大脑将如何打造可编程城市

摘要：在12月20日召开的云栖大会北京峰会上，由阿里云ET大脑架构师陈鹏宇带来了以ET大脑为主题的演讲，从开发者的角度讲述了ET大脑的概念，介绍了ET大脑技术体系架构、数据资源平台、AI服务平台技术体系架构以及对ET大脑未来的发展需求做了介绍。以下为精彩视频整理： ET大脑技术体系架构七年前加入阿里巴巴，在这七年里经历了阿里巴巴从传统的BI走向数据智能，走向数据作用于业务的过程。最近三年也见证了ET大脑的技术和产品，从阿里巴巴的内部沉淀，到走向行业去服务于政府和企业。作为一名开发者也是ET大脑最早的使用者和产品的见证者，下面想和大家分享一下什么是ET大脑。 ET大脑是为了帮助政府和企业完成数字化转型的一个创新平台，这个创新平台最核心的要素有三点，一是计算，计算帮助实现了在海量数据下计算的能力，数据中台首次将数据当成一种资源。数据中

2017-12-29

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目录：一、概述二、背景三、人脑视觉机理四、关于特征 4.1、特征表示的粒度 4.2、初级（浅层）特征表示 4.3、结构性特征表示 4.4、需要有多少个特征？五、Deep Learning的基本思想六、浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning）七、Deep learning与Neural Network 八、Deep learning训练过程 8.1、传统神经网络的训练方法 8.2、deep learning训练过程九、Deep Learning的常用模型或者方法 9.1、AutoEncoder自动编码器 9.2、Sparse Coding稀疏编码 9.3、Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波尔兹曼机 9.4、Deep BeliefNetworks深信度网络 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络十、总结与展望十一、参考文献和Deep Learning学习资源接上十、总结与展望 1）Deep learning总结深度学习...

2017-12-30

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